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在AI的加速浪潮中，我們奔跑得越來越快，卻未必知道自己奔向何方。這篇文章以“騎手與馬”的隱喻切入，反思技術(shù)驅(qū)動下的角色錯(cuò)位，提醒產(chǎn)品人、管理者乃至整個(gè)行業(yè)：掌控方向，比速度更重要。

這兩年，網(wǎng)上到處都是這樣的的標(biāo)題和廣告：

“普通人再不學(xué) AI，將被徹底淘汰！”

“ChatGPT 的十大使用技巧！”

“5 分鐘學(xué)會 DeepSeek 提示詞技巧！”

我們拼命地收藏各種技能清單，生怕自己被淘汰。我們仿佛默認(rèn)了一個(gè)前提：我們必須學(xué)會某種”新技能”，才能不被替代。

我之前也是這樣想的，但在我和 AI 聊了一夜后，才發(fā)現(xiàn)：這個(gè)前提，從一開始就錯(cuò)了。

真正重要的，從來不是某個(gè)具體的技能。而是一種”元能力”，一種讓你能駕馭所有工具、同時(shí)又保持獨(dú)特人性的能力。

什么一直在變得不值錢？

想知道 AI 時(shí)代什么最值錢，我們得先看看歷史上什么東西曾經(jīng)是值錢的，現(xiàn)在是不值錢的。

• 農(nóng)業(yè)時(shí)代：最值錢的是體力。 你能扛多重的麻袋，能犁多少畝地，這決定了你能養(yǎng)活多少人。
• 工業(yè)時(shí)代：最值錢的是標(biāo)準(zhǔn)化操作。 你能重復(fù)同一個(gè)動作多少次不出錯(cuò)，你能多快融入流水線，這決定了你的薪水。
• 信息時(shí)代：最值錢的是專業(yè)知識和信息處理。 你會編程、會分析數(shù)據(jù)、掌握專業(yè)技能，這讓你拿到高薪。
• AI 時(shí)代（現(xiàn)在）：AI 正在把「信息處理」和「專業(yè)知識」變成了公共基礎(chǔ)設(shè)施。 就像水和電一樣，隨時(shí)可用，價(jià)格低廉。

你看出規(guī)律了嗎？

每個(gè)時(shí)代，當(dāng)某種生產(chǎn)力要素變得充裕時(shí)，它就不再值錢了。

機(jī)器的出現(xiàn)帶來了體力的充裕，使得純粹的體力勞動開始貶值；自動化生產(chǎn)線帶來了標(biāo)準(zhǔn)化操作的充裕，使得重復(fù)性勞動不再稀缺；而現(xiàn)在，AI 帶來了信息處理能力的充裕，這正導(dǎo)致那些純粹的、可被標(biāo)準(zhǔn)化的知識和技能，也開始加速貶值。

這就是”稀缺性轉(zhuǎn)移”。

價(jià)值的大遷徙

當(dāng)某樣?xùn)|西變得不稀缺，人類的價(jià)值就會轉(zhuǎn)移到哪里？

答案是，價(jià)值會分化到兩個(gè)新的高地：

一是駕馭這個(gè)新要素的「駕馭力」；二是提供這個(gè)新要素?zé)o法滿足的「人性力」。

我們來看歷史上的兩次遷徙：

第一次遷徙：當(dāng)「體力」變得充裕

當(dāng)機(jī)器讓體力勞動本身開始貶值時(shí)，人的價(jià)值便開始轉(zhuǎn)移。有人成為工程師和管理者，設(shè)計(jì)機(jī)器、規(guī)劃生產(chǎn)；有人成為醫(yī)生、教師和藝術(shù)家，提供機(jī)器干不了的復(fù)雜診斷、情感關(guān)懷和非標(biāo)創(chuàng)造。

這時(shí)，”如何駕馭機(jī)器”和”機(jī)器無法提供的價(jià)值”變得值錢了。

第二次遷徙：當(dāng)「標(biāo)準(zhǔn)化操作」變得充裕

當(dāng)流水線讓標(biāo)準(zhǔn)化操作和重復(fù)勞動不再稀缺時(shí)，人的價(jià)值再次轉(zhuǎn)移。有人成為產(chǎn)品經(jīng)理和咨詢師，優(yōu)化流程、制定戰(zhàn)略；有人成為設(shè)計(jì)師、客服和銷售，提供個(gè)性化體驗(yàn)和處理流程無法覆蓋的復(fù)雜問題。

這時(shí)，”如何定義流程”和”流程外的人性化關(guān)懷”變得值錢了。

現(xiàn)在，AI 帶來了第三次大遷徙。

AI 正在讓信息處理和標(biāo)準(zhǔn)化知識變得充裕，人的價(jià)值也正在發(fā)生同樣的轉(zhuǎn)移。

我們可以把 AI 想象成”電力”，它讓”執(zhí)行”變得極其廉價(jià)和高效。但是，它不知道該用這些”電”去做什么，也無法提供”電”給不了的溫暖體驗(yàn)。

價(jià)值正在向兩個(gè)方向轉(zhuǎn)移：

第一個(gè)是，駕馭力，也就是成為那個(gè)「定義方向的人」

這需要：

• 洞察本質(zhì)的判斷力：在混亂中指出”真正值得解決的問題”到底是什么
• 化繁為簡的定義力：將模糊的想法，翻譯成 AI 也能理解的清晰指令
• 承擔(dān)責(zé)任的決策力：敢于在十個(gè)”都對”的方案里選出一個(gè)，并為最終的后果負(fù)責(zé)

第二個(gè)是，人性力，也就是成為那個(gè)「建立連接的人」

這種連接首先是向外的：

• 深刻的共情力：理解別人”真正在乎的”是什么，而不是”他所說的”
• AI 無法模擬的信任力：提供一種溫暖、可靠的”在場感”

這種連接也是向內(nèi)的：

• 強(qiáng)大的驅(qū)動力：讓你在任何時(shí)候都清楚地知道，自己想要什么，在乎什么

這就是”元能力”的本質(zhì)，它不是某個(gè)具體的技能，而是”技能之上的能力”。它決定了你能把所有具體技能用在哪里（駕馭力），以及你能提供什么 AI 永遠(yuǎn)給不了的價(jià)值（人性力）。

經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)圍繞”稀缺性”定價(jià)

為什么 AI 時(shí)代，”執(zhí)行能力”會貶值？因?yàn)榻?jīng)濟(jì)系統(tǒng)是圍繞”稀缺性”來定價(jià)的。

過去，”標(biāo)準(zhǔn)答案”和”高效執(zhí)行”是稀缺的。 你需要寒窗苦讀十年，才能掌握專業(yè)知識。 你需要多年訓(xùn)練，才能成為熟練工。 這是你的”護(hù)城河”。

現(xiàn)在，AI 讓”答案”和”執(zhí)行”變得像電力一樣充沛、廉價(jià)。 它三秒鐘就能寫出一篇文案，畫出十張?jiān)O(shè)計(jì)稿，生成一份完整的代碼。

如果你只做 AI 能輕易做到的事，你的經(jīng)濟(jì)價(jià)值會迅速趨近于 AI 的使用成本，即趨近于零。

這不是危言聳聽。

我認(rèn)識一個(gè)做了五年開發(fā)的朋友，上個(gè)月被裁了。 公司的理由是：”AI + 一個(gè)實(shí)習(xí)生，就能做你的工作。”

他寫代碼寫了五年，技術(shù)很熟練。 但我和他聊起工作時(shí)，發(fā)現(xiàn)他更關(guān)心的是”技術(shù)實(shí)現(xiàn)”，而不是”業(yè)務(wù)價(jià)值”。他會花很多時(shí)間去完成上級給的接口，但很少主動去問”為什么要做這個(gè)功能？”，或者”這個(gè)方案是不是最優(yōu)的？”。

他是個(gè)優(yōu)秀的執(zhí)行者，但不是個(gè)定義者。

重新理解我們的位置

在寫這個(gè)話題的時(shí)候，AI 給了我一個(gè)比喻。AI 說自己是一匹馬，一匹不知疲倦、力大無窮、瞬間就能學(xué)會所有奔跑技巧的馬。

而我們大多數(shù)人，在做什么？

我們在拼命學(xué)習(xí)，如何跑得像馬一樣快。

程序員在想辦法把代碼寫得比 AI 更優(yōu)雅，插畫師在研究如何畫得比 AI 更精細(xì)，文案們在練習(xí)如何比 AI 寫得更快更準(zhǔn)。

我們試圖比 AI 寫得更好，記得更多，畫得更標(biāo)準(zhǔn)。

但我們永遠(yuǎn)跑不過馬。

不同于馬，騎手的價(jià)值，不在于跑得快，而在于：

知道要去哪里（判斷力），知道如何駕馭馬（工具掌控力），知道在馬到不了的地方怎么走（人性、創(chuàng)造力）。

這就是”元能力”的具體化。

再看一個(gè)真實(shí)的例子，我認(rèn)識一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，她經(jīng)常使用 AI 幫助自己完成工作。但她從來不說”幫我做個(gè)競品分析”。

她會說：

“客戶的產(chǎn)品賣不動，他覺得是競品在搞事。你幫我分析競品最近的財(cái)報(bào)和市場動作，看看他們的用戶流失數(shù)據(jù)。找出三個(gè)最可能的真實(shí)原因，每個(gè)原因給我一個(gè)能快速驗(yàn)證的方案。”

她在做什么？

她在定義問題。她在判斷方向。她在整合信息。

AI 是她的工具，但拿主意的是她。

她不是”執(zhí)行者”，她是”騎手”。

當(dāng)內(nèi)容泛濫，真實(shí)成為奢侈品

但光有判斷力還不夠。因?yàn)?AI 會給你十個(gè)”完美”的答案。問題是：客戶要的，往往不是那個(gè)”統(tǒng)計(jì)上最優(yōu)”的答案。

客戶要的，是那個(gè)”此時(shí)此刻，最適合我”的答案。

這就需要”人性力”的另一面：共情和信任。

我認(rèn)識一位理療師，生意一直特別好

我也一度很好奇，畢竟現(xiàn)在各種 AI APP 都已經(jīng)能根據(jù)數(shù)據(jù)，給出很完美的訓(xùn)練計(jì)劃了，為什么客戶還非要花錢找他？

后來他的一個(gè)客戶跟我聊起了這件事。

那個(gè)客戶說，有一次他去了，很沮喪地說：”昨晚沒睡好，肩膀又僵了。”

換做是 AI 的話，很可能會說：” 根據(jù)數(shù)據(jù)，你現(xiàn)在應(yīng)該按照原計(jì)劃執(zhí)行 XX 動作。”

但是理療師沒有看他的計(jì)劃表，就是簡單的走過去，摸了摸他的肩膀，說： “確實(shí)很緊。今天咱們降點(diǎn)強(qiáng)度，換個(gè)動作，你先放松。你最了解自己的身體，咱們一起找今天的節(jié)奏。”

那個(gè)客戶跟我說，”他讓我覺得，我不是一個(gè)需要被修理的機(jī)器。”

AI 是一個(gè)”高效率、低信任”的系統(tǒng)。

它可以生成完美的”安慰話術(shù)”，但它無法”在場”；它可以分析所有醫(yī)療數(shù)據(jù)，但它不能握著你的手說”別怕”；它可以寫出完美的合同，但它感知不到對方”沒說出口”的顧慮。

在一個(gè)人人都能用 AI 生產(chǎn)”完美內(nèi)容”的時(shí)代，”真實(shí)””真誠”和”可信賴”，會成為最昂貴的商品。

我認(rèn)為這已經(jīng)這不是軟技能了，這是未來世界中，最硬核、最稀缺的”價(jià)值錨點(diǎn)”。

被忽視的護(hù)城河

會判斷，會共情，但是這些就夠了嗎？

AI 可以回答所有問題，但它永遠(yuǎn)不知道該問什么問題。

不是因?yàn)樗粔蚵斆?。而是因?yàn)椋核鼪]有欲望。

你凌晨三點(diǎn)睡不著，腦子里有個(gè)想法揮之不去，AI 沒有這種”執(zhí)念”；你看到一個(gè)產(chǎn)品，覺得”這不對，應(yīng)該更優(yōu)雅”，AI 沒有”品味”；你知道這條路很難，但”這是對的事”，AI 沒有”價(jià)值觀”；你愿意為一個(gè)可能失敗的想法賭三年，AI 沒有”熱情”。

我們一直在談 AI 會什么，不會什么。

但真正的分界線不在這里。

分界線在于：AI 不在乎。

它沒有好奇心，所以不知道什么值得探索。 它沒有審美，所以不知道什么是美。 它沒有立場，所以不知道什么值得堅(jiān)持。

而這些”不理性”的東西，恰恰是我們?nèi)祟悇?chuàng)造一切的起點(diǎn)。

喬布斯說”這個(gè)圓角不對”，這是審美判斷； 馬斯克說”我就是要造火箭”，這是執(zhí)念；獨(dú)立設(shè)計(jì)師說”我不做違背原則的設(shè)計(jì)”，這是價(jià)值堅(jiān)守。

在 AI 能做一切的時(shí)代，你最大的價(jià)值不是你會做什么。而是你知道自己想做什么，在乎什么，為什么要做。

這才是我們真正的”護(hù)城河”。

結(jié)語

寫完最后一個(gè)字的時(shí)候，我抬起頭。窗外的天空，從深藍(lán)變成了淺灰，又慢慢泛起了魚肚白。樓下傳來早餐鋪開門的聲音，有人在晨跑，有環(huán)衛(wèi)工人開始清掃街道。這個(gè)城市，又開始了新的一天。

我突然明白，我們的焦慮來自哪里。

我們一直在向外看，尋找”技能”的救生筏。

但 AI 真正改變的，不是”什么技能重要”。而是”什么是能力”。

過去能力等于掌握某項(xiàng)技能的熟練度，現(xiàn)在能力等于知道用什么技能解決什么問題；過去能力等于把事情做對的執(zhí)行力，現(xiàn)在能力等于知道什么是對的事的判斷力；過去能力等于比別人更快更好，現(xiàn)在能力等于知道為什么要做這件事。

AI 沒有取代我們。

反而是，它用它的”執(zhí)行力”，照出了我們身上那些真正無可替代的部分。那些”定義問題”的能力，那些”理解他人”的能力，那些”知道自己想要什么”的能力。

當(dāng)”正確答案”一文不值，我們，終于可以開始，去尋找那個(gè)”獨(dú)一無二的自己”。

天完全亮了。我給自己泡了杯咖啡，打開備忘錄，寫下三個(gè)問題：

我對什么真正好奇？我在乎誰？我為什么做這件事？

窗外，陽光照進(jìn)來。

或許，這才是每個(gè)人都該問自己的問題。