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榮耀標識云盤產(chǎn)品量化分析系列（1）：會員權(quán)益體系的量化分析
如何做好會員權(quán)益體系的量化分析？這篇文章里，作者結(jié)合百度網(wǎng)盤等具體產(chǎn)品案例，對會員權(quán)益體系的量化分析步驟進行了詳細拆解和總結(jié)，感興趣的同學，就一起來看看吧。
上2篇文章分別講了《“會員”與“高價值權(quán)益卡”》和《3種聯(lián)合會員模式對比》，對云盤的會員體系形成了分析框架、結(jié)論，接下來可以繼續(xù)深入，進行一些量化分析工作。
本文將會以一種快速、流程化的方式，復盤完成量化分析的詳細步驟。 分析方法具有一定的通用性，也可以用于其他標的的量化分析。
一、整體思路
形成量化分析的框架→對比優(yōu)劣勢→提出結(jié)論和建議。
二、“量化分析”步驟詳細說明
確定基準坐標系→確定分析維度→補充完善坐標系→確定加權(quán)指標數(shù)值→計算結(jié)果值。
步驟1：確定基準坐標系
這里的“坐標系”，指的是以哪個產(chǎn)品/標的作為主要的分析對象，作為搭建分析框架的基礎(chǔ)。
1）以我們進行的“網(wǎng)盤會員權(quán)益體系”分析為例，分析標的為：網(wǎng)盤類產(chǎn)品——產(chǎn)品的會員權(quán)益體系。
2）那么百度網(wǎng)盤作為市占率超過80%的，自然就是我們意向的“基準坐標”產(chǎn)品了。
3）確認了產(chǎn)品后，再確認下一層級的分析標的：“會員權(quán)益體系”。即：百度網(wǎng)盤的會員權(quán)益體系，在同類產(chǎn)品中，是否可以作為基準。
如下圖：
初步對比百度、夸克、阿里這3家目前網(wǎng)盤市場上的頭部產(chǎn)品，各家的會員權(quán)益數(shù)量，權(quán)益內(nèi)容之后，確認“百度網(wǎng)盤”的“會員權(quán)益體系”作為本次分析的“基準坐標系”。
步驟2：確定分析維度
基于最基礎(chǔ)的分析項（“會員權(quán)益”），擴展出以下分析維度：
1）主分類
常規(guī)視角：按粒度分類。
如何切分粒度，體現(xiàn)對分析目標的理解程度？
這里基于最基礎(chǔ)的分析項，提煉出向上的2層粒度，即：
- 1級分類：用戶視角的使用場景大類別；
- 2級分類：使用場景細分到接近產(chǎn)品功能；
- 3級分類：具體功能權(quán)益及細節(jié)。
2）補充信息
補充信息的作用，是在主分類確定后（即表頭確定后），對主分類做擴充說明，便于對比更多信息：
3）輔助分類
輔助分類，可以在主分類的基礎(chǔ)上，加上其他視角。例如在這里加上業(yè)務(wù)視角。 后續(xù)就可以形成基于業(yè)務(wù)視角的結(jié)論：
4）優(yōu)先級
優(yōu)先級一共分為4級：
此時完整的分析表頭如下：
步驟3：補充完善坐標系
在權(quán)益介紹圖中可以看到，百度的會員權(quán)益項為54項，夸克為36項/4大類，阿里云盤為23項/3大類。 整合3家頭部網(wǎng)盤產(chǎn)品之后，共形成7大類，68項的會員權(quán)益表。
步驟4：確定加權(quán)指標數(shù)值
加權(quán)指標數(shù)值，是量化計算的基礎(chǔ)。
本次分析中的加權(quán)指標數(shù)值，主要通過經(jīng)驗加權(quán)法、專家估計法產(chǎn)生。
備注： 對不同的優(yōu)先級賦予的不同分值，并不具有絕對的精確性。例如P0目前定值是6分，但是定值為7分，也是可以的，不代表6分就是錯誤。 賦值的核心是通過量化數(shù)值，得出合理的定性結(jié)論。
步驟5：計算結(jié)果值
計算得出每一項的計算結(jié)果，如“步驟2-4.優(yōu)先級”中的計算結(jié)果圖。
三、分析結(jié)論
1）從會員權(quán)益總分值來看：百度會員權(quán)益體系最成熟，夸克其次，都在200分檔；
阿里云盤當前還未在會員權(quán)益上發(fā)力。
2）基礎(chǔ)存儲、文檔、音視頻能力，是網(wǎng)盤會員權(quán)益的3個主要方向，分值總占比為81%（分別為35%、24%、23%）。
（分值僅體驗功能權(quán)益差異。同樣的分值，不代表用戶體驗也相同）
3）從會員得分、非會員得分的分析中可以看出：
百度設(shè)置了最多的會員功能權(quán)益點（201分），這是百度網(wǎng)盤占據(jù)市場主導地位，用戶群體穩(wěn)固，最大化商業(yè)利益的結(jié)果。
夸克對標行業(yè)標桿，在付費會員權(quán)益池中開放了最多的免費權(quán)益（57分），同時也設(shè)置了一定的會員功能權(quán)益點（142分）作為收費項，引導會員轉(zhuǎn)化。
阿里云盤當前還未在商業(yè)化發(fā)力。
四、結(jié)語
產(chǎn)品經(jīng)理的日常溝通，可以分為2種類型：
- 專業(yè)溝通場景： 通常指專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的交流和互動。例如：產(chǎn)研同事，上下級之間進行的專業(yè)探討。
- 非專業(yè)溝通場景： 一般指與非專業(yè)人士進行專業(yè)問題的溝通、探討。例如：一些匯報、說明場景。
產(chǎn)品經(jīng)理在與非專業(yè)人士做專業(yè)溝通時，如何盡可能高效地說明專業(yè)問題是一個重要的挑戰(zhàn)。
嚴格意義上來說，這種溝通場景可以被稱為“技術(shù)傳播”或“技術(shù)轉(zhuǎn)移”，涉及將專業(yè)知識和技能傳達給非專業(yè)人員。量化分析在非專業(yè)溝通場景下，是一種很有效的溝通工具。
通過可視化、標準化的方式，用數(shù)據(jù)說話，降低溝通成本，能幫助產(chǎn)品經(jīng)理更有效地建立專業(yè)信任感。
本文由 @老司機產(chǎn)品經(jīng) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)授權(quán)，禁止轉(zhuǎn)載
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