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在傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理流程被AI與代碼重構(gòu)的時(shí)代，一位創(chuàng)業(yè)者的真實(shí)實(shí)踐揭示了職業(yè)路徑的全新可能。從用Cursor寫代碼替代原型設(shè)計(jì)，到AI錄音即時(shí)捕獲需求痛點(diǎn)，這篇深度復(fù)盤展現(xiàn)了如何用技術(shù)工具壓縮價(jià)值鏈條，將產(chǎn)品經(jīng)理角色進(jìn)化為‘問題解決者’。

手握代碼和AI，我直接繞過了所有標(biāo)準(zhǔn)流程

你是否也曾認(rèn)為，職業(yè)生涯的起點(diǎn)必須是進(jìn)入大廠接受標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)？

你是否也相信，產(chǎn)品經(jīng)理就該遵循那套經(jīng)典流程？

一年前剛畢業(yè)時(shí)，我的答案都是肯定的。

而今天，我卻發(fā)現(xiàn)自己在一家創(chuàng)業(yè)公司，用代碼直接開發(fā)產(chǎn)品原型，用AI錄音分析客戶真實(shí)需求，完全跳過了畫原型圖、寫長篇文檔、開無窮會(huì)議的“標(biāo)準(zhǔn)流程”。

被規(guī)訓(xùn)的“擰螺絲工”

曾經(jīng)，我對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的想象，像是一條精密的工業(yè)流水線：

• 有固定的工位——寫文檔、畫原型；
• 有標(biāo)準(zhǔn)的工具——Axure、Figma；
• 有規(guī)范的流程——需求分析、PRD撰寫、原型設(shè)計(jì)、評(píng)審會(huì)議、開發(fā)排期。

每一個(gè)環(huán)節(jié)都要求標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、精細(xì)化。

在這條流水線上，產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)“專業(yè)擰螺絲工”，不需要了解整個(gè)機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)原理，只需要在自己的環(huán)節(jié)上，把螺絲擰得符合規(guī)范、漂亮標(biāo)準(zhǔn)。

久而久之，我變得擅長“擰螺絲”，卻逐漸遠(yuǎn)離了用戶真實(shí)的需求，也遠(yuǎn)離了技術(shù)實(shí)現(xiàn)的核心邏輯。

我被困在了“中間流程層”——那個(gè)離客戶很遠(yuǎn)，離代碼也很遠(yuǎn)的地方。

當(dāng)流水線消失，我被迫面對(duì)荒野

加入創(chuàng)業(yè)公司后，我的世界發(fā)生了天翻地覆的變化。

沒有成熟的流水線，沒有標(biāo)準(zhǔn)的工位，沒有規(guī)定的工具。

有的只是一個(gè)需要解決的商業(yè)問題：如何幫助企業(yè)用最自然的方式完成數(shù)據(jù)分析？

第一次和銷售去見客戶時(shí)，我手足無措。

按照“標(biāo)準(zhǔn)流程”，我應(yīng)該在辦公室里寫文檔，而不是坐在酒桌旁。

但當(dāng)客戶酒后吐真言時(shí)，我下意識(shí)打開AI錄音軟件，看著他指著屏幕說“這里的數(shù)據(jù)我從來不知道怎么用”，我突然理解了——這才是真實(shí)的需求痛點(diǎn)，不是任何一份用戶調(diào)研報(bào)告能告訴我的。

那一刻，我決定拋棄所有標(biāo)準(zhǔn)流程。

我的“野路子”工作法

1. 直接代碼開發(fā)，跳過原型設(shè)計(jì)

我不再用Figma畫高保真原型，而是直接用Cursor寫代碼，兩小時(shí)內(nèi)就能搭建出一個(gè)可以交互的功能演示，直接部署到服務(wù)器上。

銷售可以直接發(fā)給客戶試用，客戶反饋在當(dāng)天就能得到驗(yàn)證和調(diào)整。這種迭代速度，是傳統(tǒng)流程無法想象的。

2. 用AI做會(huì)議紀(jì)要，跳過筆記整理

每次拜訪客戶，我都會(huì)在征得同意后進(jìn)行錄音。結(jié)束后用AI工具直接生成會(huì)議紀(jì)要，并提取關(guān)鍵需求和痛點(diǎn)。

以前需要2小時(shí)整理的會(huì)議記錄，現(xiàn)在5分鐘就能完成，而且更全面、更客觀。

3. 用數(shù)據(jù)智能體，跳過分析報(bào)告

當(dāng)客戶說“我想要看銷售數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)”，我不再寫冗長的需求文檔，而是讓阿里的DataAgent直接連接到客戶數(shù)據(jù)庫，自動(dòng)生成分析報(bào)表。

客戶當(dāng)場(chǎng)就能看到效果，我們可以立即討論哪些指標(biāo)有價(jià)值，哪些維度需要調(diào)整。

去經(jīng)驗(yàn)化的意外收獲

最讓我驚訝的是，恰恰因?yàn)槲覜]有被“傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理”的經(jīng)驗(yàn)規(guī)訓(xùn)，我才能如此自然地?fù)肀н@些新方法。

• 我沒有“原型必須用Figma畫”的思維定式，所以直接上手寫代碼；
• 我沒有“需求必須通過正式訪談收集”的流程執(zhí)念，所以接受任何場(chǎng)景下獲取真實(shí)反饋；
• 我沒有“文檔必須先于開發(fā)”的慣性思維，所以允許并行甚至倒置。

AI時(shí)代，有時(shí)候“經(jīng)驗(yàn)”反而成了包袱。

那些在大廠被反復(fù)打磨的流程和方法論，是在上一個(gè)技術(shù)時(shí)代、上一個(gè)市場(chǎng)環(huán)境下的最優(yōu)解。但時(shí)代變了。

AI不是工具的簡單升級(jí)，而是對(duì)整個(gè)工作方式的根本性顛覆。它把價(jià)值創(chuàng)造的鏈條壓扁了：

過去：用戶 → 銷售 → 產(chǎn)品經(jīng)理 → 設(shè)計(jì)師 → 工程師 → 產(chǎn)品

現(xiàn)在：用戶（我在現(xiàn)場(chǎng)用AI聽） → 我（用AI分析，用代碼驗(yàn)證） → 產(chǎn)品

中間“傳遞、翻譯、轉(zhuǎn)換”的環(huán)節(jié)被極大地壓縮了。

崗位是死的，問題是活的

我逐漸明白一個(gè)道理：崗位名稱是后人對(duì)解決方案的標(biāo)簽化，而社會(huì)真正需要的是能解決問題的人。

“產(chǎn)品經(jīng)理”這個(gè)崗位，最初在寶潔誕生時(shí)，也是為了解決“如何對(duì)一款肥皂負(fù)責(zé)到底”的問題而創(chuàng)造出來的。

“Prompt工程師”這個(gè)剛出現(xiàn)不久的崗位，是因?yàn)樾枰腥私鉀Q“如何讓AI更好地理解人類意圖”的問題。

問題在前，崗位在后。

當(dāng)AI能夠直接理解需求、甚至生成代碼時(shí)，“把用戶需求翻譯給工程師”這個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的核心職能就被弱化了。

取而代之的，是更重要的兩個(gè)能力：

1. 在真實(shí)場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)和定義問題——不是從二手報(bào)告中，而是從客戶的實(shí)際使用場(chǎng)景中；
2. 整合新技術(shù)設(shè)計(jì)解決方案——不是遵循既定流程，而是選擇最有效的工具組合。

我不再是一個(gè)“產(chǎn)品經(jīng)理”，而是一個(gè)“用AI技術(shù)解決企業(yè)數(shù)據(jù)分析問題”的人。

重新理解工作本質(zhì)

這段經(jīng)歷讓我重新思考工作的意義。

真正的工作，不是按照既定流程完成任務(wù)，而是創(chuàng)造價(jià)值。

流程是為了保證價(jià)值創(chuàng)造的可重復(fù)性和可擴(kuò)展性，但當(dāng)流程本身成為目標(biāo)，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化扼殺了創(chuàng)新，我們就需要重新審視一切。

AI時(shí)代的到來，給了我們一次重新定義工作的機(jī)會(huì)：

• 它讓工具成為人的延伸——代碼、AI都是我的“外腦”和“外手”，讓我能夠一個(gè)人完成以前需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作；
• 它讓流程為人服務(wù)——不再是人服務(wù)于流程，而是根據(jù)實(shí)際情況選擇或創(chuàng)造最有效的流程；
• 它讓創(chuàng)新回歸本質(zhì)——回歸到解決問題、創(chuàng)造價(jià)值這個(gè)最原始的動(dòng)機(jī)上。

給同路人的建議

如果你也在這個(gè)快速變化的時(shí)代尋找自己的位置，我有幾點(diǎn)建議：

1. 擁抱“解決問題者”的身份，而非“崗位執(zhí)行者”

不要問“如何成為一個(gè)更好的產(chǎn)品經(jīng)理”，而要問“如何利用新技術(shù)為我服務(wù)的客戶創(chuàng)造更大價(jià)值”。前者是向內(nèi)求標(biāo)準(zhǔn)，后者是向外求實(shí)效。

2. 保持“新手心態(tài)”

有時(shí)候，沒有經(jīng)驗(yàn)反而是一種優(yōu)勢(shì)。當(dāng)你對(duì)“正確方法”沒有預(yù)設(shè)時(shí)，你更可能發(fā)現(xiàn)“有效方法”。

3. 建立自己的工具箱

熟練使用AI編程助手、數(shù)據(jù)分析工具、智能協(xié)作軟件。這些不是輔助工具，而是你的核心競(jìng)爭力。

4. 緊貼真實(shí)場(chǎng)景

無論技術(shù)如何進(jìn)步，理解真實(shí)用戶、解決真實(shí)問題始終是價(jià)值創(chuàng)造的核心。保持與客戶、用戶的直接接觸。

5. 敢于重新定義

沒有什么是神圣不可改變的——包括崗位定義、工作流程、行業(yè)慣例。在AI時(shí)代，唯一不變的是變化本身。

寫在最后：在AI荒野里造車

一百年前，最早的汽車工程師沒被“如何養(yǎng)好一匹馬”的經(jīng)驗(yàn)束縛，所以他們?cè)斐隽似嚒?/p>

今天，我們也不必被“如何做好一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理”的經(jīng)驗(yàn)束縛，我們可以用AI和代碼直接創(chuàng)造解決方案。

我放棄了在成熟流水線上“擰螺絲”的安全感，選擇了在AI時(shí)代的“荒野”里“造車”。

雖然顛簸，雖然不確定，但每一次顛簸都讓我更了解地形，每一次挑戰(zhàn)都讓我更熟悉工具。

這片荒野上還沒有現(xiàn)成的路，但正因?yàn)槿绱?，每一個(gè)方向都可能是通往未來的路。

你愿意繼續(xù)在舊流水線上擰螺絲，還是來這片荒野一起造車？