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數(shù)據(jù)分析的深度往往決定了洞察力的強弱。本文通過一個物流企業(yè)的司機調(diào)度案例，展示了數(shù)據(jù)分析如何從基礎(chǔ)描述性統(tǒng)計逐步深入到業(yè)務(wù)流程和戰(zhàn)略決策中。從簡單的上線率計算到復雜的業(yè)務(wù)需求匹配，再到細致的原因分類和專題分析，本文將引導讀者理解如何層層遞進，深化數(shù)據(jù)分析的洞見。

很多同學被嫌棄：做的數(shù)據(jù)分析，沒深度。到底啥是分析深度？怎么才能做出深度？話不多說，直接上場景。

問題場景：某物流企業(yè)，負責管司機的調(diào)度中心，會給每個未上線司機標注原因，標注格式如下：

備注：實際原因還有很多，這里僅做舉例

現(xiàn)領(lǐng)導要求：分析司機未上線情況。

問：該怎么分析？

思考30秒

0  0級深度做法

● 3月6日，共1000司機，上線900，上線率90%

● 3月7日，共1010司機，上線875，上線率87%

● 3月8日，共1050司機，上線850，上線率83%

上線率連續(xù)2天下降，建議搞高

不上線的理由TOP3為：

1、司機請假 35%

2、累25%

3、雙十二剛過 20%╮(╯▽╰)╭?不點評了，大家自行吐槽。

1  1級深度做法

上線代表的是運力，不同線路運力需求不同，因此可以結(jié)合需求，解讀上線數(shù)據(jù)：

● A線路本月訂單暴漲，但司機上線率在下降，需保障運力。

● B線路本月訂單減少，司機上線率在下降，可調(diào)撥該批司機運力。

● C線路為季節(jié)性需求，預(yù)計下個月就沒有了，關(guān)注該批司機運力分配。

點評：終于知道把上線情況和業(yè)務(wù)需求聯(lián)系起來了。這樣能解讀出：司機上線/不上線，到底有啥意義。重點線路需要保障，零散線路釋放出運力要能調(diào)配開，這是基本常識。

同理，還可以對司機生命周期做分類，結(jié)合司機表現(xiàn)，解讀上線數(shù)據(jù)。

● 新手期司機：上線變差，是否意味著最近開發(fā)新司機質(zhì)量下降

● 穩(wěn)定期司機：上線變差，是否意味著平臺運作出問題，老司機流失

注意，以上這些計算，需要衍生指標，比如：

● 線路訂單量：最近一周內(nèi)訂單數(shù)、貨運噸位

● 線路訂單變化：最近N周內(nèi)訂單走勢

● 司機生命周期：從注冊到當前時長

● 司機行車里程：最近一周行車里程

● 司機缺勤頻率：最近一周無出車天數(shù)

這些數(shù)據(jù)不見得在一個表里能體現(xiàn)，因此得從各個數(shù)據(jù)源找數(shù)據(jù)組合分析。

這么做看起來比0級有深度了不少，但沒有解決一個核心問題：“到底司機不上線是啥原因？“，特別是“請假”比例這么高，到底是司機不想干，還是沒需求，還是平臺出了問題。

2  2級深度做法

注意，1級深度的核心問題，在于：未上線原因給的亂七八糟。

● 什么叫：雙十二過了？

● 什么叫：累

● 請假和累是不是有重疊

● 到其他線？那他該在其他線上線??！

可能有些物流企業(yè)管理較規(guī)范，但這家物流企業(yè)調(diào)動真的不咋樣。這種敷衍了事的回復看了讓人摸不著頭腦，根本沒法用。

但是要如何規(guī)范起來呢？如果平地一聲雷，甩一套新模板出去，不但培訓需要時間，而且和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對不上，很有可能制造新的數(shù)據(jù)垃圾。因此更好的做法是，先基于現(xiàn)有分類，梳理出邏輯，再培訓，提升規(guī)范度。

分類就要用到MECE法，實現(xiàn)MECE的最好辦法是：二分類。從示例反饋來看，可以用三層分類邏輯。

第一層二分類邏輯，最好用：線路問題/個人問題來區(qū)分（如下圖）。

這樣分類含義很直觀：線路問題跟司機沒關(guān)系，有些中小客戶，就是季節(jié)性/臨時性有需求（比如雙十一、雙十二）需要企業(yè)這邊開發(fā)客戶/分配好線路。司機的問題，再做進一步細分。

第二層分類邏輯，可以拆是否車壞了。車壞了是鐵定沒法運的，此時不但要登記原因，還得登記車輛損壞情況或預(yù)計修好時間。如果車輛嚴重損壞，可能直接導致司機退出，或者長時間運力缺失，這個情況對于新運力開發(fā)很重要。至于司機個人問題，再做細分。

第三層分類邏輯，可以看司機是否投訴平臺。比如平臺扣錢太多，這是個規(guī)則問題。平臺方也不可能因為一個司機的抱怨就改規(guī)則。但是，對投訴類問題要先掌握情況。這樣才能持續(xù)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)更深入的問題。至于沒有投訴情況下，司機個人問題，另行處理：

為啥司機個人問題要另行處理？因為個人問題很有可能沒實話。拉貨的司機不是辦公室文質(zhì)彬彬的小白領(lǐng)，沒心情一句句細講心路歷程。一句：“累”背后，可能有多重含義：

● 個人心累，不想干司機了

●?在你這干得累，不想在你這當司機了

●?線路跑得累，不想干這個線路的司機了

單純指望口頭問，很難理清楚這里邏輯。更不要說大部人連個“累”都懶得說，就是簡簡單單的不接電話/“請個假”。調(diào)度員每天對著幾十個司機，也沒空一個個談心，也不太指望調(diào)度員能把個人原因都整明白。所以這里可以簡單記錄原因，靠后續(xù)分析來做深。

綜合梳理完，現(xiàn)有歸類可以合并如下：

這樣能建立監(jiān)控指標，觀察問題，也能加強對調(diào)度員的要求。并且調(diào)度員需要關(guān)注的核心問題只有三個：

1、有沒有線路調(diào)整

2、有沒有車輛問題

3、有沒有投訴

比起一次給30個選項的調(diào)查表，這樣抓關(guān)鍵行為的做法更容易讓調(diào)度員掌握，降低培訓成本，且后續(xù)數(shù)據(jù)也能和之前的對上，避免新數(shù)據(jù)垃圾產(chǎn)生。

然而，這樣做就夠深度了嘛？顯然沒有，這里遺留了好幾個問題。

3  3級深度做法

有了2級深度的分類，3級深度的分析思路就非常清楚了：

● 遺留問題1：線路到底是調(diào)度問題還是推廣問題

● 遺留問題2：司機投訴到底要不要受理

● 遺留問題3：司機缺勤到底是“累“還是”不想干“

這三個議題，都需要專題深度分析來解決，已經(jīng)不是單純靠報表監(jiān)控能搞掂的了。

比如問題1：想?yún)^(qū)分呢調(diào)度問題還是推廣問題，得首先對線路端打標簽，做分類。

比如：

● 線路本身需求不穩(wěn)定

● 線路本身需求大幅度下降

● 線路本身難開，司機流失多

這些并不反映在調(diào)度表里，但是卻直接影響調(diào)度結(jié)果與司機上線，因此需要從線路需求表里，先分析清楚，這樣解釋調(diào)度的原因才容易說。

比如問題2：司機投訴到底要不要受理，這里可以分規(guī)模、內(nèi)容、效果兩個角度來看

● 規(guī)模：是否投訴量在加大，是否投訴集中在某些客戶，某些線路，某些時間段

● 內(nèi)容：是否投訴集中在某些問題，特別是與薪資、扣款相關(guān)的

● 效果：是否投訴行為導致的影響在加劇，比如投訴后司機流失率在提升

這樣綜合分析，才方便運營評估：是否要響應(yīng)投訴，看到投訴指標變化，也好理解這個指標對業(yè)務(wù)的影響程度。

比如問題3：司機到底是累還是不想干，得先看內(nèi)部數(shù)據(jù)說話通過內(nèi)部數(shù)據(jù)，能看出司機實際行車時間，把“累“字背后含義：真的累or賺不到錢區(qū)分出來，從而針對性分析。這樣做比追著司機刨根問底，更容易發(fā)現(xiàn)問題（如下圖）。

理論上，這里還有深入的空間，讀者們可以自行發(fā)揮哦。

4  小結(jié)

很長時間以來，人們把做數(shù)據(jù)分析的看成算命先生：我不說話，你丟幾個銅錢（敲幾下鍵盤）就天知地知。這是非常非常扯淡和錯誤的。

本質(zhì)上看，數(shù)據(jù)分析對抗的是不確定性。因此需要大量的信息輸入，才能得出結(jié)論。阻礙數(shù)據(jù)分析由淺入深的最大問題，也是：沒！數(shù)！據(jù)！

并且如同上邊小案例所示：過分追求完美數(shù)據(jù)，不但會拖慢業(yè)務(wù)，增加成本，而且對內(nèi)部員工和外部客戶體驗都很差——大家是來消費的，不是來被扒戶口本的。

所以，數(shù)據(jù)分析工作，始終伴隨著不完美的數(shù)據(jù)開展，在有限大的條件下，一步步導出結(jié)論，才是由淺入深的方法（如下圖）。

這里最重要的三個環(huán)節(jié)，就是：

1、結(jié)合業(yè)務(wù)含義，對描述統(tǒng)計初步解讀

2、結(jié)合業(yè)務(wù)問題，形成分析框架

3、結(jié)合業(yè)務(wù)策略，驗證判斷

總之，就數(shù)輪數(shù)，可得不出啥有用結(jié)論。甚至有可能，數(shù)據(jù)越多，看得越糊涂。