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企業(yè)信息化不能止步于流程線上化，真正的價值在于結構化數據的應用與離散知識的激活。本文結合航運BI大屏與RAG知識庫實踐，揭示從ERP沉淀到AI賦能的進階路徑：當連續(xù)型數據支撐決策、離散型數據被智能檢索，數字化才真正從“有系統(tǒng)”走向“會思考”。

2025年我自己帶領一個去年入職的新人，完成了一家航運公司周會的BI大屏數據展示，也做了一些AI應用項目（如RAG知識庫）。

現在結合企業(yè)信息化發(fā)展的過程，展開來說說我對信息化的一些認知更新。

流程線上化

這是所有企業(yè)信息化的第一步，多數的企業(yè)前3年的信息化，都處于這個階段——把線下的業(yè)務流程放到ERP等管理系統(tǒng)上。

當然就這一步，也分低級和高級。低級的就像用Excel表格來管理數據，線下業(yè)務有什么就簡單記錄。這些數據往往沒有結構化，想到什么就記什么，所以后續(xù)數據利用也很困難。

高級的就一定做到了先定義元數據、基礎數據，然后對線下業(yè)務流程的再分析，run完業(yè)務流程后可以沉淀出清晰的結構化數據。

所以說，大家都在用ERP，但效果往往是天差地別的。有人把它用成了Excel，有人則把它用出了新天地。

數據應用

一開始講到我今年帶領新人做了一家航運公司的周會數據大屏。這就是我們要說的數據應用。

傳統(tǒng)的企業(yè)信息化（非電商、互聯(lián)網等新型企業(yè)），過了5年這道坎，基本上業(yè)務和商業(yè)模式都比較穩(wěn)定了。這時就要充分開發(fā)ERP等系統(tǒng)沉淀的數據了。

以前經常聽到一個有趣的故事：XX公司花了上百萬做了一個軟件項目，但原本線下Excel統(tǒng)計的數據，還在繼續(xù)線下統(tǒng)計。百萬級的ERP上線后的價值就是方便了領導們不用每天線下簽字，沒有其他了。

豆芽君10年前做過一家安防企業(yè)的信息化項目。我當時和對方老板反復強調數據及時、準確的重要性。這個老板很有意思，他語重心長地說：小王確實很關心系統(tǒng)數據，但我們更重視XXX（他說啥，我都忘了）。但我知道沒過多久，他花了幾十萬上線的系統(tǒng)，淪為擺設了。

數據要應用起來，核心是企業(yè)的經營層、管理層要沉得下心來思考今年企業(yè)經營過程中什么是第一指標？有哪些顯性的輔助指標可以幫助自己看到離那個抽象的目標還有多大差距？

很多老板們聽到顧問說到這句，也就沒有下文了。因為他們往往自己都不知道如何把年頭喊下的那句：行業(yè)第一的口號如何先拆解、再組合成每個季度、每月、每周的行動計劃，你說他們如何知道什么是第一指標？

ERP沉淀的那些及時、準確、結構化的數據要用起來，才可以說把上百萬的軟件的價值挖掘出來了。沒有走到這一步，你都是在跟著別人做數字化。

把離散數據也應用起來

2024年AI開始大火，但對于我們這群淫浸B端數字化的人來說，AI的天生幻覺和企業(yè)要求非零即一的確定性，這兩者天生就是矛盾的。

還拿上面說的RAG知識庫為例，豆芽君認為知識庫就是當下AI對B端最好的應用之一。因為AI擅長的是像那些宏觀經濟學者、管理顧問給出那種粗、中粒度的答案。你不能說它錯了，但你也不能拿來就用。

這是為什么？因為喂給AI的訓練數據都是抽象后的書本知識，它并沒有先在你的企業(yè)工作個5-7年，它不知道你的企業(yè)那些隱性的背景知識??！

前面說完數據應用，這主要解決企業(yè)的連續(xù)型數據的問題。但企業(yè)還有不少的離散型數據，比如我們說的企業(yè)的制度文件、時不時發(fā)的公告信息、企業(yè)內部的IM通訊信息等。大家有沒想過這些信息、數據也應該被利用起來？而這就是當下AI所擅長的領域。

在沒有AI以前，我們只能通過在電腦硬盤里搜索關鍵字，然后坐在那邊半小時等出來一堆文件列表，然后再打開來一個個去找。

這種絕望的經歷，大家都再熟悉不過。不是人人都有很好的文檔分類、歸檔能力，所以文件散落在各個路徑就成了常態(tài)。

AI天生就是處理離散數據的。因為它的創(chuàng)造者們就是喂給它海量的各種知識，把它訓練成了一個上知天文下知地理的老師。你問他什么，它都能搭的上話。

企業(yè)的AI應用要先拿掉非零即一的固有思維，對比的是沒有AI以前那種搜索關鍵字一一比對時的崩潰。一旦找好了參照系，就會認同AI有多香！