国产a一级毛片爽爽影院_欧美日韩亚洲中字二区在线播放_国产在线每日都有更新_日韩中文字幕tv在线看_日韩美女婬乱大片A级网站_韩国无遮免费羞羞漫画_久久亚洲精品无码播放偷妻_国产成人777爽视频_色噜噜狠狠成人中文综合18_国产精品免费高清在线观看

在人工智能浪潮席卷千行百業(yè)的今天，企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)正從技術(shù)概念本身，轉(zhuǎn)向如何讓它解決真實(shí)的業(yè)務(wù)難題。

當(dāng)前，全球企業(yè)正集體經(jīng)歷一場(chǎng)由AI大模型驅(qū)動(dòng)的深刻焦慮與興奮。而在人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破4500億元、匯聚全國(guó)近三分之一AI人才的上海，這場(chǎng)變革的脈搏跳動(dòng)得尤為強(qiáng)勁。企業(yè)的核心訴求已從“擁有AI”的符號(hào)性宣告，轉(zhuǎn)向?qū)Α皟r(jià)值創(chuàng)造”的務(wù)實(shí)追尋。在此產(chǎn)業(yè)沃土之上，由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理與快遞100聯(lián)合主辦的“對(duì)話AI行動(dòng)派”上海站沙龍，聚焦“AI大模型×業(yè)務(wù)需求”這一核心命題，吸引了近百位產(chǎn)品人與創(chuàng)業(yè)者參與?；顒?dòng)通過(guò)物流、文創(chuàng)、金融等多個(gè)領(lǐng)域的深度案例剖解，共同探尋AI技術(shù)穿透概念迷霧、扎根行業(yè)土壤、重塑產(chǎn)品價(jià)值的現(xiàn)實(shí)路徑。

物流產(chǎn)業(yè)的“數(shù)據(jù)覺(jué)醒”：從軌跡查詢到確定性交付的升維實(shí)踐

分享嘉賓：金蝶快遞100產(chǎn)品總監(jiān) 陳天貴

在物流信息領(lǐng)域深耕十五年的快遞100產(chǎn)品負(fù)責(zé)人陳天貴老師，分享了一段從“工具”到“智能”的蛻變歷程。作為服務(wù)超2.7億用戶、支撐百度等主流平臺(tái)查詢接口、連接全國(guó)超150萬(wàn)末端驛站的國(guó)民級(jí)物流信息服務(wù)平臺(tái)，快遞100曾長(zhǎng)期圍繞兩個(gè)核心：幫助商家打印面單與幫助用戶追蹤軌跡。然而，當(dāng)中國(guó)快遞網(wǎng)絡(luò)日趨成熟，用戶的核心訴求發(fā)生了微妙而根本的轉(zhuǎn)變：從“我的包裹在哪兒？”升級(jí)為“我的包裹何時(shí)能到？”。正如陳天貴老師所言，用戶需要的是如查看公交到站時(shí)間般的“確定性”，是對(duì)生日禮物能否準(zhǔn)時(shí)抵達(dá)、出差前包裹能否收到的精準(zhǔn)預(yù)判。

2023年以來(lái)，AI大模型席卷全球?？爝f100應(yīng)時(shí)而動(dòng)、厚積薄發(fā)，啟動(dòng)“AI領(lǐng)創(chuàng)”戰(zhàn)略——“AI IN ALL & ALL IN AI”，用AI賦能全線產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)性創(chuàng)新，用AI原生技術(shù)進(jìn)行顛覆式產(chǎn)品創(chuàng)新。在三年來(lái)AI應(yīng)用的實(shí)踐與探索過(guò)程中，快遞100已逐漸形成 “端云協(xié)同 + 兩個(gè)結(jié)合 + MCP 化” 的「AI領(lǐng)創(chuàng)方法論」。快遞100「AI 領(lǐng)創(chuàng)方法論」成AI大模型落地應(yīng)用新范式和賦能產(chǎn)業(yè)的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，為助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)了真實(shí)而有力的樣本案例。快遞100利用AI大模型處理過(guò)去被視為“不可能任務(wù)”的海量非結(jié)構(gòu)化軌跡數(shù)據(jù)，構(gòu)建中國(guó)首個(gè)、也是全球最大的“快遞物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)智圖譜”。這張動(dòng)態(tài)圖譜不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)物流全鏈路的精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化解構(gòu)，更在AI的持續(xù)賦能下“常用常新”，涌現(xiàn)出“智能時(shí)效預(yù)估”這一核心能力。這使得快遞100能夠?yàn)楸姸嘀行‰娚唐脚_(tái)提供堪比頭部電商的自建物流級(jí)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)體驗(yàn)，將“被動(dòng)查詢歷史”的服務(wù)升級(jí)為“主動(dòng)預(yù)估未來(lái)”。

這一案例揭示了一個(gè)深刻啟示：在模型能力逐漸平權(quán)的時(shí)代，獨(dú)有、深度結(jié)構(gòu)化的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)，正成為AI產(chǎn)品最堅(jiān)固的護(hù)城河?？爝f100的實(shí)踐印證了一個(gè)公式：成功的AI應(yīng)用 = 模型能力 × 數(shù)據(jù)價(jià)值 × 業(yè)務(wù)場(chǎng)景。其本質(zhì)是產(chǎn)品價(jià)值邏輯的升維——從提供“信息”到提供基于信息的“決策”與“確定性”。

創(chuàng)意與教育的范式重構(gòu)：當(dāng)AIGC成為生產(chǎn)力基座

分享嘉賓：上海艾恩葛朗特科技聯(lián)合創(chuàng)始人 印雋

來(lái)自上海艾恩葛朗特科技的聯(lián)合創(chuàng)始人印雋老師，則展現(xiàn)了AI在文創(chuàng)與教育領(lǐng)域掀起的生產(chǎn)力革命。在AIGC能力呈指數(shù)級(jí)進(jìn)步的今天，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)探索了一條從創(chuàng)意到產(chǎn)品的全新路徑。

通過(guò)整合前沿工具，印雋老師團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了覆蓋劇本、分鏡、角色、場(chǎng)景、音樂(lè)的全鏈路AI內(nèi)容生產(chǎn)流程。這使得打造一個(gè)虛擬偶像女團(tuán)并產(chǎn)出高質(zhì)量MV的成本與周期急劇下降，實(shí)現(xiàn)了從“重資產(chǎn)”到“輕資產(chǎn)”的創(chuàng)作模式轉(zhuǎn)型。其孵化的虛擬女團(tuán)得以登上國(guó)家會(huì)議中心的舞臺(tái)，背后不僅是技術(shù)勝利，更是對(duì)文化脈搏的精準(zhǔn)把握——從理解韓流世代變遷，到結(jié)合社會(huì)熱點(diǎn)創(chuàng)作議題短片，證明了AI是強(qiáng)大的效率引擎，而深刻的創(chuàng)意洞察、情感共鳴與價(jià)值觀塑造，依然是人類不可替代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

這種能力重構(gòu)同樣席卷了教育領(lǐng)域。印雋老師在中小學(xué)AI教學(xué)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，教學(xué)重點(diǎn)必須從工具使用，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生的“AI素養(yǎng)”與“提示詞工程”能力。無(wú)論是策劃“為中國(guó)菜寫(xiě)歌”的融合項(xiàng)目，還是教導(dǎo)學(xué)生用“倫勃朗光”、“伊藤潤(rùn)二風(fēng)格”等精準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)與AI溝通，其內(nèi)核都是培養(yǎng)跨學(xué)科知識(shí)整合與將抽象需求轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量指令的能力。這預(yù)示著，未來(lái)人才的競(jìng)爭(zhēng)維度正在遷移：博雅的“雜學(xué)”閱歷和駕馭AI的“對(duì)話”能力，可能比掌握孤立知識(shí)點(diǎn)更為重要。

理性落地的平衡術(shù)：在戰(zhàn)略熱情與場(chǎng)景現(xiàn)實(shí)之間

分享嘉賓：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問(wèn) 張巍

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問(wèn)張巍老師基于其跨行業(yè)觀察，為現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)了一劑“理性清醒劑”。他分享了多個(gè)案例，揭示了在老板的“All in AI”戰(zhàn)略與復(fù)雜落地現(xiàn)實(shí)之間，產(chǎn)品經(jīng)理如何尋找精準(zhǔn)的突破口。

例如，某金融科技公司擁有三個(gè)AI產(chǎn)品，但最終市場(chǎng)表現(xiàn)最好的，并非看似高大上的智能投研平臺(tái)，而是“AI會(huì)議紀(jì)要”工具。原因在于，它精準(zhǔn)匹配了當(dāng)前技術(shù)成熟度與核心用戶（高端研究員）的心理接受度——他們樂(lè)意讓AI分擔(dān)枯燥的記錄工作，卻尚未信任其分析判斷能力。另一個(gè)案例中，一家數(shù)據(jù)公司意外地憑借“AI銷售陪練”產(chǎn)品打開(kāi)局面，通過(guò)模擬各類高凈值客戶，為理財(cái)師提供低成本、無(wú)限次的對(duì)話訓(xùn)練，直擊了高端銷售培訓(xùn)的痛點(diǎn)。

這些案例共同指向一個(gè)方法論：AI落地的成功，往往始于在最能產(chǎn)生價(jià)值且阻力最小的場(chǎng)景“打雜”。優(yōu)先選擇那些人力密集、數(shù)據(jù)密集或知識(shí)密集，并能快速形成業(yè)務(wù)閉環(huán)的環(huán)節(jié)切入。張巍老師強(qiáng)調(diào)，必須敬畏技術(shù)成熟度的客觀規(guī)律，在建立信任前，讓AI先當(dāng)好“副駕駛”。同時(shí)，他提煉出“窮則大模型，達(dá)則輕量做”的模型選擇策略，并指出推動(dòng)變革的關(guān)鍵在于在組織內(nèi)找到“想進(jìn)步”的同盟軍，共同從小處創(chuàng)造可見(jiàn)價(jià)值，化解潛在的變革阻力。

共識(shí)、路徑與未來(lái)：讓AI回歸價(jià)值本源

縱觀整場(chǎng)分享，盡管行業(yè)各異，但一條清晰的共性邏輯浮現(xiàn)出來(lái)：所有成功的AI實(shí)踐，均始于對(duì)真實(shí)、具體業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的深刻洞察，而非對(duì)熱門(mén)技術(shù)的生硬套用。無(wú)論是快遞100團(tuán)隊(duì)通過(guò)“AI+Data”構(gòu)建智能圖譜賦能全行業(yè)，印雋老師團(tuán)隊(duì)用AI重組創(chuàng)意生產(chǎn)線，還是張巍老師諸多“從小處著手”的智慧，都驗(yàn)證了同一原則——技術(shù)必須深度適配場(chǎng)景需求，并在“數(shù)據(jù)-應(yīng)用-反饋”的閉環(huán)中持續(xù)迭代。

這場(chǎng)對(duì)話預(yù)示了AI大模型落地的兩大未來(lái)趨勢(shì)：一是深度融合，從單點(diǎn)功能突破走向?qū)θ珮I(yè)務(wù)流程與價(jià)值鏈的重塑；二是生態(tài)協(xié)作，以MCP等新型協(xié)議為代表的“AI調(diào)用AI”的生態(tài)經(jīng)濟(jì)將蓬勃發(fā)展，降低專業(yè)能力集成的門(mén)檻。

“對(duì)話AI行動(dòng)派”上海站沙龍，不僅是一場(chǎng)案例分享，更是一次從技術(shù)喧囂回歸價(jià)值本源的集體思辨。它向所有從業(yè)者昭示：在AI的浪潮中，比追趕技術(shù)更可貴的，是沉入產(chǎn)業(yè)深處，用技術(shù)之刃，精準(zhǔn)地解決那些真實(shí)存在的業(yè)務(wù)之渴。這，或許是AI賦能產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)唯一可靠的密碼。