"知識(shí)體系"相關(guān)的文章
AI,個(gè)人隨筆
AI 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理核心知識(shí)體系

AI 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理核心知識(shí)體系

面對(duì)跨界融合、技術(shù)驅(qū)動(dòng)與用戶體驗(yàn)的多重挑戰(zhàn)，智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理不再只是“懂硬件”或“懂AI”，而是需要一套系統(tǒng)化的知識(shí)體系，支撐從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行的全鏈路思維。本文將梳理智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理的核心認(rèn)知框架，幫助你構(gòu)建面向未來的產(chǎn)品能力圖譜。
AI
從0構(gòu)建大模型知識(shí)體系（5）：大模型BERT

從0構(gòu)建大模型知識(shí)體系（5）：大模型BERT

在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一個(gè)具有里程碑意義的大模型，它憑借強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練能力和廣泛的應(yīng)用價(jià)值，深刻改變了語(yǔ)言理解的范式。本文將從BERT的起源、架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練方法以及實(shí)際應(yīng)用等方面展開，詳細(xì)探討B(tài)ERT如何通過“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的模式實(shí)現(xiàn)對(duì)多種NLP任務(wù)的強(qiáng)大適配能力，以及它在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，例如美團(tuán)如何利用BERT提升用戶評(píng)論情感分析、搜索詞意圖識(shí)別和搜索詞改寫等業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。
AI
從0構(gòu)建大模型知識(shí)體系（4）：大模型的爸爸Transformer

從0構(gòu)建大模型知識(shí)體系（4）：大模型的爸爸Transformer

在人工智能領(lǐng)域，尤其是自然語(yǔ)言處理（NLP）的浪潮中，Transformer架構(gòu)無疑是近年來最重要的突破之一。它不僅徹底解決了傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的健忘和訓(xùn)練速度慢的問題，還開啟了大語(yǔ)言模型的新紀(jì)元。本文將從機(jī)器翻譯這一經(jīng)典任務(wù)出發(fā)，深入剖析Transformer架構(gòu)的核心原理，包括編碼器-解碼器架構(gòu)、注意力機(jī)制的奧秘，以及它如何通過純注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)高效的序列處理。
用戶體驗(yàn)知識(shí)體系的探討

用戶體驗(yàn)知識(shí)體系的探討

又近歲尾年末。因?yàn)樽珜憽队脩趔w驗(yàn)測(cè)評(píng)》和《用戶研究》的緣故，就把用戶體驗(yàn)的概念、發(fā)展階段以及標(biāo)準(zhǔn)重新梳理了一遍，結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用，提出了用戶體驗(yàn)知識(shí)體系的構(gòu)思，供探討。
作品集和知識(shí)體系搭建–不同的見解和認(rèn)識(shí)（下）

作品集和知識(shí)體系搭建–不同的見解和認(rèn)識(shí)（下）

在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的職場(chǎng)環(huán)境中，作品集不僅是展示個(gè)人專業(yè)技能和創(chuàng)意思維的平臺(tái)，更是求職者與用人單位溝通的橋梁。本文深入探討了如何打造一個(gè)既具有吸引力又富有內(nèi)涵的作品集，以及如何構(gòu)建個(gè)人的知識(shí)體系。
如何讓自己成為職場(chǎng)硬通貨？

如何讓自己成為職場(chǎng)硬通貨？

在職場(chǎng)這片競(jìng)爭(zhēng)激烈的海域中，每個(gè)人都渴望成為那枚不易貶值的“硬通貨”。正如黃金在動(dòng)蕩時(shí)期的價(jià)值穩(wěn)固，職場(chǎng)中的硬通貨人才也因其專業(yè)能力和底層素質(zhì)而備受追捧。本文將深入探討如何通過構(gòu)建知識(shí)體系、提升智商情商以及擴(kuò)展格局，將自己打造成職場(chǎng)中不可或缺的寶貴資產(chǎn)。
如何快速成為某個(gè)領(lǐng)域的專家

如何快速成為某個(gè)領(lǐng)域的專家

在快速變化的職場(chǎng)環(huán)境中，成為某一領(lǐng)域的專家是許多職場(chǎng)人的目標(biāo)。本文提供了一些實(shí)用的策略，幫助讀者通過主動(dòng)學(xué)習(xí)、與領(lǐng)域牛人交流、大量輸出和幫助他人等方法，迅速掌握關(guān)鍵知識(shí)和技能，構(gòu)建自己的知識(shí)體系，最終成為領(lǐng)域內(nèi)的專家。