2C 類 AI 應(yīng)用“出圈”的底層邏輯

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為什么有些AI應(yīng)用看似簡單,卻能一夜爆紅?這篇文章不談技術(shù)炫技,而是聚焦產(chǎn)品人最關(guān)心的事:如何設(shè)計能被分享、能引發(fā)情緒共鳴、還能制造“信一點(diǎn)點(diǎn)”的體驗。

我最近在研究 2C AI 應(yīng)用的推廣,看到很多“莫名其妙就火了”的應(yīng)用,但稍作研究不難發(fā)現(xiàn),其背后都是一場對用戶行為的精準(zhǔn)洞察和設(shè)計。

先舉個典型的案例。大家有沒有看過一個名叫Starla的應(yīng)用:只需要輸入生日時間地點(diǎn),就能生成你的靈魂伴侶長這樣的畫像。

Starla僅僅一周新增 40 多萬用戶,App 內(nèi)收入單周暴漲至 200 萬美金。這款app的底層模型并不新,功能邏輯也不復(fù)雜,但它成功點(diǎn)燃了用戶自傳播的那個點(diǎn):情緒價值。

一、技術(shù)不是壁壘,情緒才是傳播引擎

在早期,AI 應(yīng)用的壁壘是算法。誰能接入更強(qiáng)的模型、誰能調(diào)得更好,就能領(lǐng)先半年。

但現(xiàn)在不同了。隨著 OpenAI、Claude、Gemini API 的普及,所有人都能快速造出一個“AI 客服助手”、“AI 問答”、“AI 心理咨詢師”。

技術(shù)同質(zhì)化的結(jié)果是:拼模型變成拼人心。

于是,2C 向的 AI 產(chǎn)品開始分化成兩種:

  • 一類靠“工具價值”:提高效率、節(jié)省時間;
  • 另一類靠“情緒價值”:滿足好奇、安撫焦慮、制造幻想。

后者的爆發(fā)力遠(yuǎn)超前者。

AI Mirror、AI Tarot、AI伴侶、AI寵物……它們的共同點(diǎn)不是智能,而是能讓人感覺“這事兒挺有意思”。

Starla 抓住的是“浪漫幻想”,AI Mirror 抓住的是“虛擬自戀”,塔羅類 App 抓住的是“神秘感”,Replika 抓住的是“被理解的幻覺”。

二、“出圈”的底層邏輯:三種高復(fù)現(xiàn)機(jī)制

我把最近幾年所有能在 TikTok、小紅書上爆紅的 AI 應(yīng)用放在一起看,會發(fā)現(xiàn)它們的增長邏輯幾乎一致:

情緒鉤子 + 可展示性 + 模糊的自洽感。

換句話說,不是更聰明的 AI,而是更懂人心的設(shè)計。

1. 情緒鉤子:讓人“想試一試”

爆款的入口,往往不是剛需,而是情緒共鳴

Starla 的“靈魂伴侶畫像”,讓人忍不住想看看“宇宙安排給我的他長什么樣”;

AITarot 的“今日抽牌”,給人一種“我能預(yù)知命運(yùn)”的小確幸;

AIMirror 讓人看到“AI 眼中的我”,既自戀又好奇。

心理學(xué)上有個概念叫“巴納姆效應(yīng)”:人們傾向相信那些模糊但正向的描述是為自己量身定做的。

AI 占卜、AI 靈魂伴侶、AI 星座,全都精準(zhǔn)利用了這一點(diǎn)。

這類應(yīng)用不需要多智能,只要能讓人覺得“好像挺準(zhǔn)”,就夠了。

越是模糊、越能引發(fā)自我投射;越是不確定、越讓人想驗證。

2. 可展示性:讓人“愿意分享”

出圈的關(guān)鍵不是功能,而是能不能被曬出來。

Starla 的靈魂伴侶畫像,是天然的短視頻素材;AI Mirror 的變臉濾鏡,讓人一鍵生成社交內(nèi)容;AI 寵物、AI 頭像、AI 結(jié)婚照,都是“展示型 AI 應(yīng)用”。

在短視頻算法的放大下,這類“結(jié)果好看”的 AI 產(chǎn)品會呈指數(shù)級傳播。

你不是在做工具,而是在制造社交貨幣。用戶不是在使用,而是在表達(dá)自我。

AI 爆款的傳播邏輯不是用戶數(shù),而是社交鏈的密度。

3. 敘事自洽:讓人“信一點(diǎn)點(diǎn)”

最成功的 AI 產(chǎn)品,都掌握了一種“可持續(xù)的模糊感”:既不能太假讓人出戲,也不能太真讓人害怕。

  • Starla 告訴你:“他還沒出現(xiàn)”;
  • 塔羅告訴你:“要等水逆結(jié)束”;
  • AI 伴侶告訴你:“我永遠(yuǎn)在?!?/li>

這些模糊的答案,既保留了懸念,又制造了情緒依賴。某種程度上,用戶不是為了結(jié)果,而是為了過程中的情緒起伏。

三、但,爆紅容易,留存難

這種情緒型爆款,往往生命周期極短。用戶看完靈魂伴侶畫像、曬完視頻,就沒動力打開第二次。

短期可以靠病毒傳播沖榜,但長期留存卻難以維系。

相比之下,Replika、Character.AI 等 AI 伴侶型產(chǎn)品之所以能持續(xù)增長,是因為它們從“單次刺激”進(jìn)化到了“持續(xù)關(guān)系”。

AI 不再只是讓你好奇,而是讓你習(xí)慣。爆紅靠情緒,生存靠關(guān)系。

真正能長期存在的 2C AI 產(chǎn)品,要從“玩一玩”變成“依賴它”。要么幫用戶完成某種情緒循環(huán)(如 Replika 的陪伴),要么嵌入用戶的社交展示系統(tǒng)(如 AI Mirror 的內(nèi)容屬性)。

短期的 AI 爆款靠心理觸發(fā),長期的 AI 品牌靠關(guān)系留存。

最后,我想說的是,或許我們正在進(jìn)入一個“AI 同質(zhì)化時代”,這時:懂AI的公司很多,懂人心的,才會贏。

似乎,壁壘又回到了最原始的人性層面:要能觸動人類最深層的“被理解、被看見、被命運(yùn)眷顧”的欲望。

AI 工具解決效率,AI 應(yīng)用滿足欲望。

以上,祝你今天開心。

作者:張艾拉 公眾號:Fun AI Everyday

本文由 @張艾拉 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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