AI,個人隨筆 認(rèn)知突圍:我用騰訊元器重構(gòu)了“高效學(xué)習(xí)”的底層邏輯 當(dāng)信息不再稀缺,最珍貴的是將碎片內(nèi)化為系統(tǒng)的能力 。本文探索如何利用騰訊元器重構(gòu)學(xué)習(xí)底層邏輯,打造“深維倍速智學(xué)領(lǐng)航版”智能體 。通過將碎片內(nèi)化為結(jié)構(gòu),實現(xiàn)從“知道”到“掌握”的認(rèn)知突圍,讓AI真正成為助你高效進(jìn)階的“第二大腦” 。 你好我是大河 AI應(yīng)用底層邏輯智能體
個人隨筆 從“大海撈針”到“不期而遇”:內(nèi)容與用戶匹配的底層邏輯架構(gòu) 內(nèi)容產(chǎn)品的終極浪漫,是讓用戶感覺'它懂我'。這背后是一套嚴(yán)密的邏輯架構(gòu):標(biāo)簽化內(nèi)容、畫像化用戶、算法化匹配。本文將深入解析如何通過多維標(biāo)簽體系、精準(zhǔn)推薦算法和隱形場景變量,搭建起連接內(nèi)容與用戶的理性腳手架,最終實現(xiàn)'科技成為連接美與人的橋梁'的產(chǎn)品愿景。 產(chǎn)品經(jīng)理wyy 底層邏輯技術(shù)原理推薦算法
營銷推廣 2026 年的 10 個營銷趨勢 當(dāng)AI生成內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò)引發(fā)'創(chuàng)意極繁主義'與'AI垃圾'爭議,當(dāng)GEO取代SEO重構(gòu)流量規(guī)則,營銷的底層邏輯正在經(jīng)歷根本性變革。本文從AI與人感的長期博弈、K型消費(fèi)的深度分化、長內(nèi)容的信任回歸等十大趨勢出發(fā),揭示技術(shù)狂飆下營銷如何從流量收割轉(zhuǎn)向意義確認(rèn),為品牌提供穿越周期的戰(zhàn)略地圖。 尋空 AI應(yīng)用發(fā)展趨勢底層邏輯
個人隨筆 卷死他們,“分析崗”的年終述職報告(套路+模版) 年終述職不僅是工作復(fù)盤,更是數(shù)據(jù)分析師的價值證明戰(zhàn)。面對不同訴求的職場人,從'負(fù)分滾粗型'到'綿里藏針型',四套模板直擊分析崗述職核心痛點(diǎn)。如何將枯燥的取數(shù)、報表工作轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)認(rèn)可的量化價值?怎樣在輔助崗位中凸顯不可替代性?本文深度拆解數(shù)據(jù)分析師述職的底層邏輯,揭秘從'人肉SQL機(jī)'到'業(yè)務(wù)賦能者'的晉升路徑,幫你用數(shù)據(jù)講出好故事。 接地氣的陳老師 底層邏輯經(jīng)驗分享職業(yè)生涯
營銷推廣 商業(yè)世界的三道選擇題:你要價格、品質(zhì),還是情緒? 做產(chǎn)品前,先回答一個問題:你到底為用戶解決什么?本文從“價格、品質(zhì)、情緒”三大戰(zhàn)略路徑切入,剖析拼多多、蘋果、Lululemon等品牌的底層選擇邏輯,揭示用戶定位的本質(zhì)不是滿足所有人,而是精準(zhǔn)錨定一類人為其創(chuàng)造不可替代的價值。 小河運(yùn)營筆記 產(chǎn)品定位商業(yè)模式底層邏輯
業(yè)界動態(tài) 深度分析:2026年消費(fèi)趨勢及底層心理邏輯 2026年的消費(fèi)市場將迎來一場深刻的變革。當(dāng)AI技術(shù)全面滲透生活,消費(fèi)邏輯正從‘更多’轉(zhuǎn)向‘更準(zhǔn)’,世代差異與心理賬戶理論交織出全新的價值圖譜。本文剖析Z世代到銀發(fā)族的消費(fèi)策略演變,揭示‘情緒出口’‘時間成本’‘心理賬戶’三大趨勢如何重構(gòu)商業(yè)競爭規(guī)則,帶你看懂深度價值時代消費(fèi)者的決策密碼。 打工賺錢養(yǎng)小貓 市場分析底層邏輯消費(fèi)趨勢
AI 從“對話”到“構(gòu)建”:Gemini 3 重塑人機(jī)交互的底層邏輯 從金融風(fēng)控的精準(zhǔn)研判到醫(yī)療診斷的輔助決策,從工業(yè)生產(chǎn)的智能調(diào)度到教育場景的個性化適配,缺乏行業(yè)知識底座的 Agent 終將淪為 “空殼工具”,難以解決真實業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。本文聚焦垂直領(lǐng)域 Agent 的知識構(gòu)建邏輯,深入探討行業(yè)知識的獲取、建模、迭代路徑,結(jié)合技術(shù)實踐與落地案例,拆解如何讓 Agent 真正 “懂行業(yè)、解難題”,為企業(yè)打造高適配性、高價值的垂直領(lǐng)域 AI 應(yīng)用提供核心思路。 靠譜瓦叔 Gemini底層邏輯行業(yè)觀察
AI,個人隨筆 2C 類 AI 應(yīng)用“出圈”的底層邏輯 當(dāng)AI從工具走向“應(yīng)用”,它不再只是技術(shù)的展示,而是直面消費(fèi)者的真實場景。2C類AI應(yīng)用的“出圈”,背后是用戶習(xí)慣的重塑,也是商業(yè)邏輯的再造。 張艾拉 AI應(yīng)用底層邏輯案例分析
產(chǎn)品設(shè)計 淺談產(chǎn)品設(shè)計邏輯定義 產(chǎn)品設(shè)計的邏輯,不只是美學(xué)與功能的結(jié)合,更是系統(tǒng)化思維的體現(xiàn)。厘清邏輯定義,才能讓設(shè)計真正服務(wù)于用戶與商業(yè)目標(biāo)。 老虎~色 底層邏輯案例分析經(jīng)驗分享
產(chǎn)品設(shè)計 需求管理的底層邏輯-商業(yè)價值 很多團(tuán)隊在做需求管理時,往往陷入“功能清單”的思維:誰提了需求就收錄,誰喊得響就優(yōu)先。但真正的需求管理,絕不是簡單的堆疊,而是圍繞商業(yè)價值的系統(tǒng)選擇。本文將帶你走進(jìn)需求管理的底層邏輯,理解它如何成為價值驅(qū)動的核心。 跳跳堂 個人觀點(diǎn)商業(yè)價值底層邏輯
AI 講透大模型幻覺:從底層邏輯到五大緩解方法 大模型的“幻覺”并不是偶然的錯誤,而是底層邏輯的必然產(chǎn)物。它們在生成內(nèi)容時可能自信滿滿,卻常常偏離事實。本文將帶你深入理解幻覺的成因,并探討如何在實踐中有效緩解。 靈山下的小妖怪 大模型底層邏輯技術(shù)原理
AI,個人隨筆 2C 類 AI 應(yīng)用“出圈”的底層邏輯 為什么有些AI應(yīng)用看似簡單,卻能一夜爆紅?這篇文章不談技術(shù)炫技,而是聚焦產(chǎn)品人最關(guān)心的事:如何設(shè)計能被分享、能引發(fā)情緒共鳴、還能制造“信一點(diǎn)點(diǎn)”的體驗。 張艾拉 AI應(yīng)用底層邏輯案例分析