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你看，這個(gè)描述就完全不一樣了。它把一個(gè)模糊的“寫(xiě)周報(bào)”任務(wù)，拆解成了一個(gè)非常具體的“待辦任務(wù)”Job to be Done。

• 任務(wù)背景（Context）：我的工作是軟件開(kāi)發(fā)，我的工作痕跡都記錄在Git的提交記錄里。
• 待辦任務(wù)（Job）：核心動(dòng)作是“整理”和“生成”。把“零散的”信息，變成“結(jié)構(gòu)化的”匯報(bào)。
• 期望結(jié)果（Outcome）：最終目的是為了讓老板“看到我的工作量”，這是一個(gè)非常明確的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)你把問(wèn)題定義得如此清晰時(shí)，解決方案就浮出水面了。你不再需要一個(gè)萬(wàn)能的“周報(bào)生成器”，你需要的是一個(gè)“Git Log分析器”。你的操作會(huì)變成：

把本周所有的Git提交記錄（commit logs）復(fù)制出來(lái)，粘貼給AI，然后對(duì)它說(shuō)：“你是一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理，請(qǐng)將以下Git提交記錄，按照‘新功能開(kāi)發(fā)’、‘Bug修復(fù)’、‘代碼優(yōu)化’三個(gè)類別進(jìn)行分類匯總，并用無(wú)序列表的形式展示出來(lái)。語(yǔ)言要客觀，只描述事實(shí)?！?/p>

看到區(qū)別了嗎？前者是把AI當(dāng)成一個(gè)無(wú)所不能的許愿池，結(jié)果只能得到一堆漂亮的廢話。后者是把AI當(dāng)成一個(gè)能處理特定信息格式的、高效的實(shí)習(xí)生。你清晰地定義了它的角色、輸入、處理邏輯和輸出格式。

這就是需求診斷的力量。它讓你從一個(gè)空泛的“AI崇拜者”，變成一個(gè)清醒的“任務(wù)分解者”。你不再問(wèn)“AI能干什么”，而是問(wèn)“我的工作流里，哪個(gè)環(huán)節(jié)最疼，最適合被AI替代”。

這個(gè)過(guò)程，就是我們產(chǎn)品經(jīng)理在做一個(gè)新功能之前的“用戶調(diào)研”和“競(jìng)品分析”的變體。只不過(guò)，這次，用戶是你自己，競(jìng)品是你過(guò)去的、低效的工作方式。通過(guò)JTBD，你學(xué)會(huì)了界定問(wèn)題的邊界（Scope），這是解決任何問(wèn)題的第一步，也是最重要的一步。

MVP 實(shí)驗(yàn) —— 別造法拉利，先造滑板

好了，通過(guò)上一章的“需求診斷”，你已經(jīng)從一大堆亂麻般的工作中，找到了幾個(gè)“苦力區(qū)”和“杠桿區(qū)”里，既有價(jià)值又適合AI下手的具體任務(wù)。比如，“把會(huì)議錄音轉(zhuǎn)成文字，并提取待辦事項(xiàng)”。

這時(shí)候，很多人的第一反應(yīng)可能是：太棒了！我得趕緊去找一個(gè)最牛的AI工具，最好能實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，一鍵上傳錄音，直接輸出帶任務(wù)分配的待辦清單。于是，你開(kāi)始研究各種復(fù)雜的工具，看各種教程，甚至想學(xué)點(diǎn)代碼，把幾個(gè)工具串聯(lián)起來(lái)，打造一個(gè)完美的“自動(dòng)化法拉利”。

打?。∏f(wàn)別這么干。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，我必須告訴你一個(gè)血淚教訓(xùn)：在你投入巨大成本之前，一定要先驗(yàn)證你的想法是不是真的可行，是不是真的能提效。這就是我們?nèi)ψ永锾焯鞉煸谧爝叺牧硪粋€(gè)詞：MVP。

MVP，Minimum Viable Product，最小可行性產(chǎn)品。這個(gè)概念的核心是，不要一上來(lái)就想造一輛功能完備的法拉利。你應(yīng)該先用最少的資源，最快地造一個(gè)能跑的“滑板”，去驗(yàn)證用戶是不是真的需要“從A點(diǎn)到B點(diǎn)”這個(gè)功能。如果用戶在滑板上玩得很開(kāi)心，你再考慮給他升級(jí)成自行車，再到摩托車，最后才是汽車。

把這個(gè)思維應(yīng)用到我們用AI上，就是：在你投入大量時(shí)間去學(xué)習(xí)復(fù)雜工具，比如ComfyUI、LangChain，或者去寫(xiě)復(fù)雜的自動(dòng)化腳本之前，先用最低的成本，驗(yàn)證你那個(gè)“AI解決方案”是不是真的靠譜。

這個(gè)階段的目標(biāo)不是“完美”，而是“可行”。我們要做的，是花最小的力氣，證明“AI能幫我解決這個(gè)問(wèn)題”這件事本身是成立的。

低成本驗(yàn)證法：人機(jī)耦合與單點(diǎn)突破

怎么做低成本驗(yàn)證？我有兩個(gè)特別好用的方法，分享給你。

第一個(gè)，叫Manual-AI Hybrid，人機(jī)耦合。

這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)高級(jí)，但做起來(lái)特別簡(jiǎn)單。核心就一句話：不要追求一步到位的全自動(dòng)化。

AI很強(qiáng)大，但它不是萬(wàn)能的。它有它擅長(zhǎng)的地方，比如信息處理、內(nèi)容生成。你也有你擅長(zhǎng)的地方，比如把握方向、定義框架、最終決策。人機(jī)耦合，就是把一個(gè)任務(wù)拆分成幾個(gè)環(huán)節(jié)，把AI擅長(zhǎng)的環(huán)節(jié)交給AI，你來(lái)做那些AI不擅長(zhǎng)或者做不好的環(huán)節(jié)。

我們還拿“會(huì)議錄音轉(zhuǎn)待辦事項(xiàng)”這個(gè)例子來(lái)說(shuō)。

一個(gè)追求“法拉利”的人會(huì)怎么想？他會(huì)想找一個(gè)工具，能同時(shí)完成“語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)”、“文本摘要”、“語(yǔ)義理解”、“任務(wù)提取”、“責(zé)任人分配”這所有步驟。他會(huì)花大量時(shí)間去對(duì)比各種工具，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，有的工具轉(zhuǎn)寫(xiě)不準(zhǔn)，有的工具提取任務(wù)不全，沒(méi)有一個(gè)能完美解決。最后，他可能就放棄了。

而一個(gè)用MVP思維的人會(huì)怎么做？他會(huì)把這個(gè)任務(wù)拆解：

• 步驟一：語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字。這是最基礎(chǔ)、最成熟的技術(shù)。他會(huì)找一個(gè)還不錯(cuò)的免費(fèi)或低成本工具，先把一小時(shí)的錄音轉(zhuǎn)成文字稿。這個(gè)過(guò)程可能需要幾分鐘。
• 步驟二：人工校對(duì)和分段。AI轉(zhuǎn)寫(xiě)的稿子，肯定會(huì)有錯(cuò)別字，或者說(shuō)話人的識(shí)別錯(cuò)誤。他會(huì)花十分鐘，快速瀏覽一遍文字稿，把明顯的錯(cuò)誤改掉，并且根據(jù)發(fā)言人或者議題，把長(zhǎng)長(zhǎng)的文本分成幾個(gè)段落。這一步，是發(fā)揮你作為“人”的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槟銋⒓恿藭?huì)議，你知道上下文。
• 步驟三：AI提取待辦。他把校對(duì)好的、分好段的文字稿，復(fù)制給一個(gè)大模型，然后給出一個(gè)簡(jiǎn)單的指令：“從下面的會(huì)議記錄中，提取所有的待-辦-事-項(xiàng)（Action Items），并按照‘【任務(wù)內(nèi)容】-【負(fù)責(zé)人】’的格式整理出來(lái)?！?/li>
• 步驟四：人工審核和確認(rèn)。AI會(huì)給出一個(gè)列表。他再花五分鐘，對(duì)照自己的記憶，看看有沒(méi)有遺漏，或者AI理解錯(cuò)的地方。確認(rèn)無(wú)誤后，復(fù)制粘貼到團(tuán)隊(duì)的協(xié)作工具里。

你看，整個(gè)流程下來(lái)，可能花了二十分鐘。但相比于過(guò)去需要重聽(tīng)一小時(shí)錄音，手動(dòng)整理半小時(shí)，效率是不是已經(jīng)大大提升了？

這就是“人機(jī)耦合”的魅力。你沒(méi)有追求100%的自動(dòng)化，你只讓AI干了它最擅長(zhǎng)的“批量處理信息”那部分活。你做的，是“定義問(wèn)題”和“最終審核”這兩件最有價(jià)值的事。你用一個(gè)“滑板”——一個(gè)簡(jiǎn)單的“轉(zhuǎn)寫(xiě)工具+大模型對(duì)話框”的組合，就解決了“從A點(diǎn)到B點(diǎn)”的問(wèn)題。

寫(xiě)文章也是一個(gè)道理。不要指望AI能幫你從零寫(xiě)出一篇完美的文章。試試“你寫(xiě)大綱 + AI填充段落”的模式。你來(lái)把握文章的骨架和核心觀點(diǎn)，讓AI幫你把每個(gè)觀點(diǎn)擴(kuò)寫(xiě)成流暢的段落。你當(dāng)主編，AI當(dāng)你的寫(xiě)作助理。這個(gè)“滑板”跑起來(lái)，遠(yuǎn)比你花半天時(shí)間去調(diào)教一個(gè)“全自動(dòng)寫(xiě)作神器”要實(shí)際得多。

第二個(gè)方法，叫單點(diǎn)突破。

這個(gè)思路更極致。它的意思是，哪怕一個(gè)AI流程，只能幫你解決整個(gè)工作鏈條里一個(gè)極其微小的點(diǎn)，只要它穩(wěn)定、可靠、能節(jié)省時(shí)間，那它就是一個(gè)成功的MVP。

別貪多，別求全。很多時(shí)候，我們會(huì)被那些“All-in-One”的超級(jí)工具所吸引，覺(jué)得功能越多越好。但做產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)告訴我，一個(gè)能把一件事做到極致的產(chǎn)品，遠(yuǎn)比一個(gè)什么都能做但什么都做不好的產(chǎn)品，要有價(jià)值得多。

回到我們最初的那個(gè)例子，“把會(huì)議錄音轉(zhuǎn)成待辦清單”?？赡苣阍嚵艘幌?，發(fā)現(xiàn)AI提取的待辦事項(xiàng)總是不準(zhǔn)，你每次都要花很多時(shí)間去修改，感覺(jué)不太劃算。這時(shí)候，是不是就該放棄了？

別急。我們退一步，能不能只做一個(gè)“單點(diǎn)突破”？

我們把目標(biāo)從“生成待辦清單”，降級(jí)為“生成會(huì)議紀(jì)要摘要”。你把轉(zhuǎn)寫(xiě)好的文字稿扔給AI，指令是：“幫我把這段會(huì)議記錄，總結(jié)成一個(gè)500字以內(nèi)的摘要，包含主要議題和關(guān)鍵結(jié)論。”

這件事，AI就擅長(zhǎng)多了。它可能無(wú)法100%準(zhǔn)確地理解“誰(shuí)該干什么”，但它能很好地幫你抓住一段長(zhǎng)文本的重點(diǎn)。你拿到這個(gè)摘要，再結(jié)合自己的記憶去整理待辦，是不是也比重聽(tīng)錄音要快得多？

這個(gè)“摘要生成器”，就是一個(gè)成功的“單點(diǎn)突破”MVP。它雖然沒(méi)有完成整個(gè)任務(wù)鏈，但它在你最耗時(shí)的一個(gè)環(huán)節(jié)上，幫你踩了一腳油門。

我有個(gè)做電商的朋友，他每天都要處理大量的用戶評(píng)論。他最開(kāi)始也想搞個(gè)復(fù)雜的AI系統(tǒng)，能自動(dòng)分析用戶情感、打標(biāo)簽、生成回復(fù)。折騰了半天，效果很差。后來(lái)他學(xué)聰明了，他只用AI干一件事：把所有評(píng)論里的“差評(píng)”和“提到競(jìng)品的評(píng)論”篩選出來(lái)。就這么一個(gè)簡(jiǎn)單的篩選功能，讓他每天能節(jié)省一個(gè)小時(shí)的時(shí)間，去優(yōu)先處理那些最緊急的問(wèn)題。這就是一個(gè)完美的“單點(diǎn)突破”。

避坑指南：警惕“配置陷阱”和負(fù)ROI

在做MVP實(shí)驗(yàn)的時(shí)候，有一個(gè)巨大的坑，我必須提醒你。我稱之為“配置陷阱”。

什么意思呢？就是你為了讓一個(gè)AI工具跑起來(lái)，花在“配置”和“調(diào)試”上的時(shí)間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了它幫你節(jié)省的時(shí)間。這就導(dǎo)致了一個(gè)很尷尬的結(jié)果：你的投資回報(bào)率（ROI）是負(fù)的。

我見(jiàn)過(guò)最夸張的一個(gè)例子。一個(gè)同事，為了讓AI能幫他寫(xiě)一封格式固定的每周業(yè)務(wù)郵件，他花了整整兩個(gè)小時(shí)，寫(xiě)了一個(gè)長(zhǎng)達(dá)上千字的、極其復(fù)雜的Prompt。里面包含了各種角色扮演、背景信息、輸出格式、邏輯判斷。最后，AI終于能生成一封他滿意的郵件了。他很得意，覺(jué)得自己的Prompt工程能力牛極了。

我問(wèn)他：“你平時(shí)自己寫(xiě)這封郵件，需要多長(zhǎng)時(shí)間？”

他說(shuō)：“大概五分鐘吧，因?yàn)閮?nèi)容都差不多。”

你看，問(wèn)題來(lái)了。他花了120分鐘，去自動(dòng)化一個(gè)只需要5分鐘的任務(wù)。這筆賬怎么算都不劃算。他掉進(jìn)了為了自動(dòng)化而自動(dòng)化的“配置陷阱”。他享受的不是效率提升帶來(lái)的快感，而是“我能駕馭復(fù)雜AI”的智力優(yōu)越感。

所以，在你的MVP實(shí)驗(yàn)中，一定要時(shí)刻在心里算一筆賬：

Time_Saved

– (Time_to_Prompt + Time_to_Verify) > 0

AI幫你節(jié)省的時(shí)間，減去你寫(xiě)Prompt和驗(yàn)證結(jié)果的時(shí)間，這個(gè)結(jié)果必須是正數(shù)，你的MVP才算有意義。如果這個(gè)結(jié)果是負(fù)數(shù)，或者接近于零，那就應(yīng)該立即止損，說(shuō)明這個(gè)場(chǎng)景可能不適合用AI，或者你用的方法太復(fù)雜了。

記住，我們是來(lái)解決問(wèn)題的，不是來(lái)炫技的。敏捷開(kāi)發(fā)的核心，就是“小步快跑，快速試錯(cuò)”。用最簡(jiǎn)單的方法，驗(yàn)證最核心的假設(shè)。反對(duì)一切形式的“過(guò)度工程化”（Over-engineering）。造滑板，別造法拉利。這個(gè)原則，能讓你在探索AI的路上，避開(kāi)90%的坑。

迭代優(yōu)化 —— 把 Prompt 視為源代碼

通過(guò)MVP階段，你已經(jīng)用“滑板”成功地跑通了幾個(gè)場(chǎng)景。比如，你現(xiàn)在有了一個(gè)穩(wěn)定的人機(jī)耦合流程，每周都能快速地把Git記錄轉(zhuǎn)換成周報(bào)初稿。這個(gè)“滑板”雖然簡(jiǎn)陋，但它能跑，能用，已經(jīng)給你帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的效率提升。

接下來(lái)該做什么？是停在這里，滿足于這個(gè)小小的勝利嗎？

當(dāng)然不是。一個(gè)好的產(chǎn)品經(jīng)理，在驗(yàn)證了MVP之后，會(huì)立刻進(jìn)入下一個(gè)階段：迭代優(yōu)化。我們要把這個(gè)“滑板”，逐步升級(jí)成“自行車”，甚至是“摩托車”。

在AI應(yīng)用這個(gè)語(yǔ)境下，“迭代優(yōu)化”的核心，就是優(yōu)化你的Prompt。很多人覺(jué)得Prompt就是跟AI說(shuō)幾句話，是“魔法咒語(yǔ)”。這個(gè)理解太淺了。在我看來(lái)，當(dāng)你找到了一個(gè)穩(wěn)定的AI應(yīng)用場(chǎng)景后，你就應(yīng)該把你的Prompt，視為“源代碼”（Source Code）。

沒(méi)錯(cuò)，就是程序員寫(xiě)的那個(gè)代碼。它不是一次性的對(duì)話，而是一個(gè)需要被精心設(shè)計(jì)、持續(xù)維護(hù)、不斷迭代的“程序”。你不再是一個(gè)和AI閑聊的用戶，你成了一個(gè)用自然語(yǔ)言編程的“程序員”。

結(jié)構(gòu)化Prompt設(shè)計(jì)：像寫(xiě)代碼一樣寫(xiě)提示詞

一個(gè)好的程序員寫(xiě)代碼，不會(huì)是想到哪寫(xiě)到哪。他會(huì)遵循一定的規(guī)范，有清晰的結(jié)構(gòu)，有注釋，有變量定義。同樣，一個(gè)好的“Prompt工程師”，也應(yīng)該用結(jié)構(gòu)化的思維來(lái)設(shè)計(jì)他的提示詞。

一個(gè)健壯的、可維護(hù)的Prompt，通常包含以下幾個(gè)部分。你可以把它當(dāng)成一個(gè)代碼模板：

Role（角色定義）

這是第一步，也是最容易被忽略的一步。在開(kāi)始任何任務(wù)之前，你要明確地告訴AI，它應(yīng)該扮演什么角色。這會(huì)極大地影響它的回答風(fēng)格、知識(shí)范圍和思考角度。

不要只說(shuō)“你是一個(gè)助手”。要具體。比如：

• “你是一位資深的營(yíng)銷文案專家，擅長(zhǎng)撰寫(xiě)能激發(fā)用戶購(gòu)買欲的社交媒體帖子?！?/li>
• “你是一位嚴(yán)謹(jǐn)?shù)能浖軜?gòu)師，你的任務(wù)是評(píng)審代碼，并從可擴(kuò)展性、安全性的角度提出改進(jìn)建議?！?/li>
• “你是一位面向5歲兒童的科普作家，請(qǐng)用最簡(jiǎn)單的比喻來(lái)解釋什么是黑洞?！?/li>

定義角色，就像在代碼里引入一個(gè)特定的類庫(kù)，它能讓AI立刻進(jìn)入狀態(tài)，調(diào)動(dòng)相關(guān)的知識(shí)和語(yǔ)言模式。

Context（背景信息）

這是給AI提供完成任務(wù)所必需的上下文。就像程序員在調(diào)用一個(gè)函數(shù)前，需要給它傳遞正確的參數(shù)一樣。你給的背景信息越充分、越準(zhǔn)確，AI的輸出就越靠譜。

背景信息可以包括：

• 目標(biāo)受眾：“這篇文章是寫(xiě)給剛?cè)肼毜拇髮W(xué)生的，他們對(duì)行業(yè)術(shù)語(yǔ)不了解。”
• 相關(guān)知識(shí)：“以下是我們公司的品牌價(jià)值觀：年輕、探索、專業(yè)。請(qǐng)?jiān)谖陌钢畜w現(xiàn)這些特質(zhì)?！?/li>
• 原始數(shù)據(jù)：“這是上周的用戶訪談?dòng)涗?，?qǐng)基于這些記錄進(jìn)行分析?！?/li>

提供Context，就是為了解決“信息差”的問(wèn)題。你不能指望AI憑空知道你的項(xiàng)目背景和具體要求。

Constraints（約束條件）

這是給AI畫(huà)框框，告訴它什么不能做。這在商業(yè)場(chǎng)景里尤其重要。就像代碼里的各種if-else判斷和邊界檢查。

約束條件可以非常具體：

• “禁止使用任何帶有夸大色彩的營(yíng)銷詞匯，如‘史上最強(qiáng)’、‘第一’?！?/li>
• “生成的代碼注釋必須是英文?！?/li>
• “回答的篇幅嚴(yán)格控制在300字以內(nèi)?！?/li>
• “不要在回答中主動(dòng)道歉或表示不確定，如‘我可能無(wú)法’、‘作為一個(gè)語(yǔ)言模型’?！?/li>

清晰的約束，能有效避免AI“自由發(fā)揮”導(dǎo)致的各種問(wèn)題，讓輸出更加穩(wěn)定可控。

Output Format（輸出格式）

這是你對(duì)最終交付物的具體要求。你希望得到的是一個(gè)什么樣的東西？是Markdown表格，是JSON對(duì)象，還是一個(gè)Python列表？

明確輸出格式，能極大地減少你后期處理的成本。比如：

• “請(qǐng)以Markdown表格的形式輸出，包含‘競(jìng)品名稱’、‘核心功能’、‘定價(jià)策略’三列。”
• “請(qǐng)生成一個(gè)JSON對(duì)象，key為‘summary’，value為文章摘要；key為‘keywords’，value為一個(gè)包含三個(gè)關(guān)鍵詞的數(shù)組?！?/li>
• “請(qǐng)直接給出一個(gè)Python列表，列表中的每個(gè)元素都是一個(gè)待辦事項(xiàng)的字符串?！?/li>

當(dāng)你把輸出格式定義清楚后，AI的產(chǎn)出物就從一段非結(jié)構(gòu)化的文本，變成了一個(gè)可以被其他程序直接調(diào)用的“數(shù)據(jù)接口”。這就是從“對(duì)話”到“工程”的關(guān)鍵一步。

Corner Case處理：像修復(fù)Bug一樣打補(bǔ)丁

當(dāng)你用上了結(jié)構(gòu)化的Prompt，你的“滑板”就升級(jí)成了“自行車”，跑得更穩(wěn)、更快了。但你很快會(huì)發(fā)現(xiàn)新的問(wèn)題：AI有時(shí)候還是會(huì)胡說(shuō)八道。

比如，你讓它分析用戶評(píng)論，它可能會(huì)把一句反諷的“呵呵，這產(chǎn)品可真好用”識(shí)別成正面評(píng)價(jià)?；蛘?，你讓它總結(jié)會(huì)議紀(jì)要，它可能會(huì)“幻覺(jué)”出一個(gè)根本不存在的決定。

這種AI犯錯(cuò)的情況，我們稱之為“幻覺(jué)”（Hallucination）。當(dāng)遇到這種情況時(shí)，很多人的反應(yīng)是“這AI真笨”，然后點(diǎn)擊“重新生成”，祈禱下一次能有好結(jié)果。

這是一個(gè)非常錯(cuò)誤的做法。你應(yīng)該像一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理或者程序員修復(fù)Bug一樣，去處理這些“Corner Case”（邊緣情況）。

不要只是重試。你要停下來(lái)，分析一下：這次的Bug，是什么原因?qū)е碌模?/p>

• 是我的背景信息不足嗎？比如，我沒(méi)有告訴AI什么是“反諷”，導(dǎo)致它無(wú)法理解用戶的真實(shí)情緒。
• 是我的指令有邏輯沖突嗎？比如，我既讓它“大膽創(chuàng)新”，又讓它“嚴(yán)格遵循模板”，讓它陷入了兩難。
• 是輸入的數(shù)據(jù)本身有歧義嗎？比如，會(huì)議記錄里的一句話本身就模棱兩可。

分析出原因后，你就要給你的Prompt“打補(bǔ)丁”。這個(gè)補(bǔ)丁，就是一次版本迭代。

比如，針對(duì)反諷識(shí)別不準(zhǔn)的問(wèn)題，你可以在你的Prompt里增加一條約束：

“請(qǐng)?zhí)貏e注意識(shí)別文本中的反諷、嘲諷等負(fù)面情緒。如果一句話看起來(lái)是表?yè)P(yáng)，但使用了‘呵呵’、‘真棒啊’等詞語(yǔ)，或者上下文明顯是負(fù)面的，應(yīng)將其歸類為負(fù)面評(píng)價(jià)?！?/p>

針對(duì)幻覺(jué)問(wèn)題，你可以在Prompt里增加一個(gè)“事實(shí)核查”的指令：

“在總結(jié)結(jié)論時(shí)，你的每一條結(jié)論都必須有原文作為依據(jù)。在輸出結(jié)論后，請(qǐng)附上原文中支持該結(jié)論的句子。”

每一次你發(fā)現(xiàn)AI犯錯(cuò)，都是一次優(yōu)化你Prompt的機(jī)會(huì)。你應(yīng)該有一個(gè)文檔，專門用來(lái)記錄你的核心Prompt，并且像代碼版本管理一樣，記錄下每次修改的原因和內(nèi)容。比如：

• V1.0： 基礎(chǔ)版本，實(shí)現(xiàn)核心功能。
• V1.1： 增加了角色定義，讓語(yǔ)氣更專業(yè)。
• V1.2： 增加了對(duì)反諷語(yǔ)氣的識(shí)別規(guī)則，修復(fù)了情感誤判的Bug。
• V2.0： 重構(gòu)了輸出格式，從純文本改為JSON，方便后續(xù)自動(dòng)化處理。

當(dāng)你開(kāi)始用這種工程思維來(lái)對(duì)待你的Prompt時(shí)，你就真正地從一個(gè)AI的“使用者”，進(jìn)化成了一個(gè)AI的“訓(xùn)練者”和“管理者”。你的Prompt不再是一次性的咒語(yǔ)，而是一個(gè)不斷進(jìn)化、越來(lái)越強(qiáng)大的“數(shù)字員工”。

交付與規(guī)?；?—— 固化你的“數(shù)字SOP”

經(jīng)過(guò)了需求診斷、MVP驗(yàn)證和迭代優(yōu)化，你現(xiàn)在手里已經(jīng)有了一套或幾套打磨得相當(dāng)不錯(cuò)的“自行車”或“摩托車”了。你的結(jié)構(gòu)化Prompt，就像一個(gè)可靠的程序，只要給它標(biāo)準(zhǔn)的輸入，就能得到穩(wěn)定的輸出。

現(xiàn)在，我們來(lái)到了產(chǎn)品經(jīng)理思維的最后一環(huán)，也是將AI效能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵一步：交付與規(guī)?；?。

在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中，一個(gè)功能做完、測(cè)試完，就要“上線發(fā)布”，讓成千上萬(wàn)的用戶去使用，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。在我們個(gè)人的AI工作流里，這個(gè)過(guò)程，我稱之為“固化你的數(shù)字SOP”。

SOP，Standard Operating Procedure，標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)程序。就是把一個(gè)被驗(yàn)證過(guò)行之有效的方法，變成一個(gè)固定的、可重復(fù)的流程。只有形成了SOP，AI的效能才能從一次次的“單次對(duì)話”，進(jìn)化成一個(gè)能持續(xù)產(chǎn)生復(fù)利的“工作流”（Workflow）。

SOP固化：從Prompt到你的專屬工具

你那個(gè)經(jīng)過(guò)千錘百煉的、V2.0版本的、存放在文檔里的結(jié)構(gòu)化Prompt，就是你個(gè)人數(shù)字SOP的核心。但如果每次使用，你都要打開(kāi)文檔，復(fù)制，粘貼到一個(gè)新的對(duì)話框里，再把新的數(shù)據(jù)填進(jìn)去，這個(gè)過(guò)程還是有點(diǎn)繁瑣。

所以，我們需要把這個(gè)SOP“固化”下來(lái)，讓它變成一個(gè)像APP一樣，點(diǎn)一下就能用的工具。

怎么固化？有幾種不同層次的方法。

最簡(jiǎn)單的方法，是建立你個(gè)人的“Prompt庫(kù)”。你可以用任何筆記軟件，把你的核心Prompt分門別類地整理好。比如，一個(gè)文件夾叫“周報(bào)生成”，里面放著周報(bào)相關(guān)的Prompt；一個(gè)文件夾叫“社交媒體文案”，里面放著不同平臺(tái)、不同風(fēng)格的文案Prompt。每個(gè)Prompt都像一個(gè)函數(shù)一樣，清晰地標(biāo)注了它的功能、輸入?yún)?shù)（需要替換的部分）和輸出格式。

這種方法雖然簡(jiǎn)單，但已經(jīng)能極大地提升你的調(diào)用效率。你不再需要每次都從頭開(kāi)始想，而是直接去你的“代碼庫(kù)”里找一個(gè)現(xiàn)成的“函數(shù)”來(lái)用。

更進(jìn)一步的方法，是利用現(xiàn)在很多大模型平臺(tái)提供的“智能體”或類似功能。比如，你可以創(chuàng)建一個(gè)專門的GPTs，名字就叫“我的周報(bào)小助手”。在配置它的時(shí)候，你把你那個(gè)V2.0版本的結(jié)構(gòu)化Prompt，完整地寫(xiě)在它的“指令”（Instructions）區(qū)域。你甚至可以上傳一些你希望它學(xué)習(xí)的背景文件，比如公司的周報(bào)模板、你過(guò)去的周報(bào)范例。

這樣一來(lái)，你就擁有了一個(gè)你專屬的、被你“訓(xùn)練”過(guò)的AI工具。以后每周寫(xiě)周報(bào)，你不需要再?gòu)?fù)制粘貼長(zhǎng)長(zhǎng)的Prompt，你只需要打開(kāi)這個(gè)“周報(bào)小助手”，把本周的Git記錄扔給它，它就會(huì)自動(dòng)按照你預(yù)設(shè)的規(guī)則，生成你想要的周報(bào)初稿。它甚至可以主動(dòng)問(wèn)你：“本周有什么需要特別強(qiáng)調(diào)的亮點(diǎn)嗎？”

這就相當(dāng)于，你把你的“滑板”和“自行車”，裝上了一個(gè)外殼，變成了一個(gè)看起來(lái)更完整、用起來(lái)更方便的“產(chǎn)品”。

規(guī)?；瘡?fù)利：從1到100的魔力

當(dāng)你的數(shù)字SOP被固化成工具之后，真正神奇的事情發(fā)生了：規(guī)?；瘞?lái)的復(fù)利效應(yīng)。

什么是規(guī)?；瘡?fù)利？就是當(dāng)一個(gè)流程被標(biāo)準(zhǔn)化之后，你完成一次任務(wù)的邊際成本會(huì)急劇下降。你把這個(gè)流程應(yīng)用到1個(gè)目標(biāo)、10個(gè)目標(biāo)、100個(gè)目標(biāo)上，所花費(fèi)的精力幾乎是一樣的。

舉個(gè)例子。假設(shè)你是一個(gè)市場(chǎng)分析師，你的一個(gè)核心任務(wù)是分析競(jìng)品的財(cái)報(bào)。過(guò)去，你分析一份財(cái)報(bào)，可能需要花一天的時(shí)間：閱讀長(zhǎng)篇的PDF，手動(dòng)提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，整理成表格，再寫(xiě)分析摘要。

現(xiàn)在，你用我們前面說(shuō)的方法，打造了一個(gè)“財(cái)報(bào)分析小助手”的SOP。這個(gè)SOP的流程可能是：

• 上傳一份財(cái)報(bào)PDF。
• AI自動(dòng)提取其中的關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（收入、利潤(rùn)、增長(zhǎng)率等），并生成Markdown表格。
• AI自動(dòng)總結(jié)財(cái)報(bào)中的管理層討論與分析（MD&A）部分，提煉出公司的戰(zhàn)略重點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)提示。
• AI根據(jù)你預(yù)設(shè)的分析框架，生成一份分析報(bào)告的初稿。

你花了幾天時(shí)間，把這個(gè)SOP打磨得非常順暢?，F(xiàn)在，分析一份財(cái)報(bào)，你只需要上傳PDF，然后花半個(gè)小時(shí)審核和修改AI生成的初稿就行了。你的效率提升了數(shù)倍。

但這不是最關(guān)鍵的。最關(guān)鍵的是，這個(gè)月，老板突然讓你不僅要分析一個(gè)競(jìng)品，而是要分析市場(chǎng)上10個(gè)主要競(jìng)品的財(cái)報(bào)。

在過(guò)去，這意味著你需要花10天的時(shí)間，加班加點(diǎn)才能完成。而現(xiàn)在，你只需要把10份財(cái)報(bào)PDF，一份一份地扔給你的“財(cái)報(bào)分析小助手”。AI會(huì)幫你完成90%的重復(fù)性工作。你可能只需要花一天的時(shí)間，就能完成對(duì)10份財(cái)報(bào)的初步分析和整理。

這就是AI帶來(lái)的規(guī)?；瘡?fù)利。你前期投入在打磨SOP上的時(shí)間，會(huì)在后續(xù)每一次重復(fù)應(yīng)用中，成倍地收回成本。你從一個(gè)任務(wù)的“執(zhí)行者”，變成了一個(gè)生產(chǎn)線的“設(shè)計(jì)者”和“管理者”。你的工作價(jià)值，不再取決于你花了多少時(shí)間，而取決于你設(shè)計(jì)的這套SOP能產(chǎn)生多大的規(guī)?；?yīng)。

人機(jī)邊界：你是主編，AI是實(shí)習(xí)生

聊到這里，我必須再次強(qiáng)調(diào)一個(gè)非常重要的原則，這也是我們整個(gè)產(chǎn)品思維閉環(huán)的最后一道安全閥：人機(jī)邊界。

即使你的數(shù)字SOP已經(jīng)非常完善，你的AI助手已經(jīng)非常智能，但請(qǐng)永遠(yuǎn)記住一件事：最終的“審核”（Review）和“交付”（Deliver）環(huán)節(jié)，必須由你，一個(gè)活生生的人，來(lái)完成。

你永遠(yuǎn)是那個(gè)主編，AI永遠(yuǎn)是那個(gè)能力很強(qiáng)但偶爾會(huì)犯錯(cuò)的實(shí)習(xí)生。

實(shí)習(xí)生可以幫你搜集資料、整理稿件、寫(xiě)出初稿，但最終決定這篇文章能不能發(fā)表、標(biāo)題該怎么定、哪個(gè)觀點(diǎn)需要調(diào)整的，必須是你這個(gè)主編。

AI生成的周報(bào)，你在發(fā)給老板之前，必須自己通讀一遍，確認(rèn)數(shù)據(jù)無(wú)誤，語(yǔ)氣得當(dāng)。AI生成的代碼，你在合并到主分支之前，必須自己跑一遍測(cè)試，確認(rèn)沒(méi)有引入新的Bug。AI生成的營(yíng)銷文案，你在發(fā)布之前，必須自己感受一下，它是否符合品牌調(diào)性，是否能打動(dòng)你的用戶。

放棄最后的審核權(quán)，就等于放棄了你的專業(yè)責(zé)任和職業(yè)價(jià)值。AI可以放大你的能力，但不能取代你的判斷力。在人機(jī)協(xié)作的終局里，人的核心價(jià)值，就在于這種基于經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)和價(jià)值觀的最終判斷。

所以，一個(gè)完整的、健康的AI工作流，最后一環(huán)永遠(yuǎn)是“人工審核”。這是我們作為專業(yè)人士的底線，也是我們確保AI真正為我們所用，而不是被其所困的根本保障。

結(jié)語(yǔ)：你是你自己人生的產(chǎn)品經(jīng)理

聊了這么多，從需求診斷到MVP，再到迭代和規(guī)?；?，其實(shí)我一直在跟你分享的，不僅僅是怎么用AI，更是一種思維方式——產(chǎn)品經(jīng)理的思維方式。

最近總有人在販賣焦慮，說(shuō)AI會(huì)淘汰誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)。說(shuō)實(shí)話，我覺(jué)得這個(gè)說(shuō)法不準(zhǔn)確。AI本身不會(huì)淘汰任何人，它只是一個(gè)工具，一個(gè)杠桿。

真正會(huì)發(fā)生的，是“會(huì)用AI管理自己工作流的人”，會(huì)淘汰那些“純粹的執(zhí)行者”。

一個(gè)只會(huì)埋頭把A表格數(shù)據(jù)復(fù)制到B表格的人，他的工作很容易被一個(gè)簡(jiǎn)單的腳本替代。而一個(gè)懂得分析“為什么要做這件事”，并設(shè)計(jì)出一個(gè)自動(dòng)化流程來(lái)完成這件事的人，他的價(jià)值會(huì)因?yàn)锳I而被放大。

你看，這本質(zhì)上不是技術(shù)問(wèn)題，而是認(rèn)知問(wèn)題。

學(xué)會(huì)用AI，其核心是一場(chǎng)關(guān)于“如何分配注意力”的個(gè)人資源管理革命。你的時(shí)間、你的精力、你的腦力，是你最寶貴的資源。過(guò)去，你可能把80%的資源，都耗費(fèi)在了那些“苦力區(qū)”的重復(fù)性勞動(dòng)上，只剩下20%的資源去做那些真正有創(chuàng)造性的、決定你價(jià)值上限的事情。

而AI的出現(xiàn)，給了你一個(gè)重新分配這些資源的機(jī)會(huì)。它讓你有可能把那80%的苦力活，外包給一個(gè)不知疲倦的“數(shù)字員工”，從而把你自己解放出來(lái)，百分之百地投入到那些“明星區(qū)”的任務(wù)中去——去思考、去創(chuàng)造、去溝通、去決策。

這，才是AI帶給普通人最大的紅利。

所以，別再焦慮了。別再像沒(méi)頭蒼蠅一樣，今天追這個(gè)模型，明天學(xué)那個(gè)工具。那些都是“術(shù)”層面的東西，是不斷變化的。

你需要掌握的，是“道”——那種從需求出發(fā)，以終為始，小步快跑，持續(xù)迭代的思維方式。你需要成為你自己人生的產(chǎn)品經(jīng)理。

從今天開(kāi)始，我希望你能換一個(gè)視角，用看產(chǎn)品的眼光，重新審視你手頭的每一個(gè)任務(wù)。問(wèn)問(wèn)自己：

• 這個(gè)任務(wù)的“Job to be Done”到底是什么？
• 它處在哪個(gè)象限？是“苦力”還是“明星”？
• 我能不能用一個(gè)“滑板”式的MVP方案，來(lái)低成本地驗(yàn)證一下AI的可行性？
• 這個(gè)流程跑通后，我該如何迭代我的Prompt，讓它變成一個(gè)可維護(hù)的“源代碼”？
• 我該如何把它固化成我的“數(shù)字SOP”，去實(shí)現(xiàn)規(guī)?；膹?fù)利？

當(dāng)你開(kāi)始這樣思考問(wèn)題時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI不再是一個(gè)遙遠(yuǎn)、神秘、讓你感到威脅的東西。它變成了你工具箱里一把順手的、可以被你駕馭的工具。你不再是那個(gè)被技術(shù)浪潮推著走的迷茫者，你成了那個(gè)站在沖浪板上，主動(dòng)去駕馭浪潮的沖浪手。

而這，比學(xué)會(huì)一萬(wàn)個(gè)提示詞，要重要得多。