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生成式人工智能（AI）和大型語言模型（LLM）對用戶體驗（UX）設計的影響
生成式人工智能（AI）和大型語言模型（LLM）正在重塑用戶體驗（UX）設計的未來。本文深入探討了這些技術如何影響UX設計，分析了它們帶來的個性化體驗、自然語言處理、預測分析等優(yōu)勢，同時也指出了數(shù)據(jù)偏差、透明度不足等挑戰(zhàn)。
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B端設計｜構建陪診平臺
在現(xiàn)代社會，隨著人口老齡化的加劇和醫(yī)療需求的多樣化，陪診服務在一線城市逐漸成為一種重要的社會需求。文章將探討如何通過設計思維和技術解決方案來滿足不同患者群體的需求，包括老年人、殘疾人、獨居人士以及他們的家屬。
用戶體驗設計中的同理心與同情心：為什么人工智能無法取代人類情感
同理心是用戶體驗設計中理解用戶需求和情感的關鍵要素，使設計更加以人為本。在人工智能爆火的時代，它是否可以代替人類的同理心和同情心成為一個熱議的話題。
UX設計-創(chuàng)建/改變用戶行為的原則和策略
本文深入探討了在UX設計中如何通過關鍵原則和策略有效改變用戶的行為，幫助設計師引導用戶形成新的習慣，創(chuàng)造更加愉悅和高效的產(chǎn)品互動。
UX設計之理解產(chǎn)品
本文將探討如何通過理解產(chǎn)品的商業(yè)目標、目標受眾、用戶旅程等關鍵元素來優(yōu)化UX設計流程，確保設計不僅美觀但也具備高效和實用性。我們將一起學習如何將理論應用于實踐，提升產(chǎn)品的市場競爭力。
把用戶當小白 ≠ 把用戶當傻子
“小白用戶”這一概念經(jīng)常被誤解和濫用，導致設計者采取過度簡化的設計策略，這不僅限制了產(chǎn)品的創(chuàng)新性和用戶體驗，還可能低估了用戶的學習和適應能力。本文將探討如何避免信息過載、促進用戶成長，并提升產(chǎn)品的市場競爭力，同時提供更加豐富且高效的用戶體驗。
大模型工具平臺—AI產(chǎn)品交互設計思考
本文深入探討了如何通過精確定義和匹配輸出域與需求域，來提升大模型工具產(chǎn)品的市場適應性和用戶粘性。通過具體的例子展示了如何將理論應用于實踐，以及如何通過不斷的迭代和優(yōu)化來提高產(chǎn)品的市場適應性和用戶粘性。
UX 設計之創(chuàng)建或改變用戶行為習慣
本文探討了在用戶體驗設計中如何通過創(chuàng)建和改變用戶習慣來增強產(chǎn)品的價值和吸引力。詳細分析了識別用戶目標、利用觸發(fā)點、簡化過程、加入反饋與獎勵、利用社會影響力以及迭代改進等關鍵策略，并通過具體實例展示了這些策略的應用。
UX設計-了解人類決策
本文深入探討了影響用戶決策的認知偏差、情緒和信息過載等因素，并提出了幾種決策模型及設計原則，幫助設計師創(chuàng)建更符合用戶需求的界面。這些內(nèi)容不僅有助于提升用戶體驗，還能讓用戶在使用產(chǎn)品時更加輕松愉快。
B2B UX 研究有何不同？
本文詳細討論了B2B用戶研究中的復雜性、多利益相關者參與以及需求細分的重要性。作者分享了自己在研究企業(yè)產(chǎn)品用戶體驗時的主要收獲和洞察，包括決策者、守門人、最終用戶的不同角色，微服務間的連接，商業(yè)用例的關鍵性，以及如何打破語境泡沫等。這些經(jīng)驗對于任何致力于改善B2B生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)品用戶體驗的研究人員來說都是寶貴的。
以業(yè)務為中心的設計：商業(yè)思維帶動設計思維
本文探討了從以用戶中心到以業(yè)務中心的設計理念的轉變，強調(diào)了連接設計與業(yè)務的重要性。作者認為僅以用戶為中心的設計不再受歡迎，商業(yè)與設計界限脫節(jié)導致矛盾。為蓬勃發(fā)展，設計師需學習商業(yè)語言并將設計與業(yè)務成果聯(lián)系起來。
7個經(jīng)過驗證的用戶體驗設計技巧，創(chuàng)造愉悅的數(shù)字體驗
在數(shù)字金融產(chǎn)品設計中，用戶體驗至關重要。本文分享了七個經(jīng)過驗證的用戶體驗設計技巧，旨在幫助設計師和企業(yè)創(chuàng)造簡單、流暢且能喚起用戶情緒價值的金融產(chǎn)品服務。從解決用戶失敗操作、簡化復雜流程到建立信任和挑戰(zhàn)過時系統(tǒng)，這些策略將引導你以用戶為中心，打造真正卓越的金融體驗。
