"產(chǎn)品迭代"相關(guān)的文章
AI
評(píng)測(cè)報(bào)告怎么寫(xiě)，才能真正推動(dòng)“上線/迭代”？我用一套結(jié)構(gòu)讓結(jié)論可落地

評(píng)測(cè)報(bào)告怎么寫(xiě)，才能真正推動(dòng)“上線/迭代”？我用一套結(jié)構(gòu)讓結(jié)論可落地

評(píng)測(cè)報(bào)告的價(jià)值不在于數(shù)據(jù)的堆砌，而在于為團(tuán)隊(duì)指明行動(dòng)方向。本文揭示了一種將評(píng)測(cè)報(bào)告轉(zhuǎn)化為決策工具的方法論：從體檢報(bào)告式的結(jié)論前置結(jié)構(gòu)，到可執(zhí)行的決策句撰寫(xiě)技巧，再到長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)的Benchmark策略，每一步都直指產(chǎn)品迭代的核心痛點(diǎn)——如何在不確定性中做出最優(yōu)選擇。
AI,個(gè)人隨筆
從“問(wèn)數(shù)”到“問(wèn)策”：我們?nèi)绾斡谩皵?shù)字同事”重構(gòu)AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品？

從“問(wèn)數(shù)”到“問(wèn)策”：我們?nèi)绾斡谩皵?shù)字同事”重構(gòu)AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品？

客戶一句'你們的工具不懂業(yè)務(wù)'，揭開(kāi)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的本質(zhì)困局。ChatBI團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品迭代中迎來(lái)覺(jué)醒時(shí)刻：從標(biāo)準(zhǔn)化工具到個(gè)性化'數(shù)字同事'的轉(zhuǎn)變，不僅重構(gòu)了數(shù)據(jù)分析的價(jià)值鏈，更重塑了人機(jī)協(xié)作的工作范式。本文將深入解析這場(chǎng)從'工具思維'到'同事思維'的產(chǎn)品革命，揭示下一代商業(yè)智能產(chǎn)品的演進(jìn)方向。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
我怎么從“需求一句話”走到“可復(fù)現(xiàn)的評(píng)測(cè)方案”

我怎么從“需求一句話”走到“可復(fù)現(xiàn)的評(píng)測(cè)方案”

評(píng)測(cè)項(xiàng)目為何常常陷入僵局？問(wèn)題往往不在模型本身，而在于缺乏一套系統(tǒng)化的評(píng)測(cè)閉環(huán)。本文深入拆解了一套可復(fù)現(xiàn)、可對(duì)齊、可持續(xù)更新的評(píng)測(cè)方法論，從需求承接、評(píng)測(cè)對(duì)象定義到方案設(shè)計(jì)、benchmark運(yùn)營(yíng)，手把手教你打造真正能推動(dòng)產(chǎn)品迭代的評(píng)測(cè)體系。
用戶的聲音，是不是都要聽(tīng)？

用戶的聲音，是不是都要聽(tīng)？

用戶反饋是產(chǎn)品迭代的金礦還是噪音？本文深度剖析四種典型用戶反饋陷阱——從“什么都想要”的貪婪型用戶到“只說(shuō)不做”的評(píng)論家型用戶，結(jié)合AI玄學(xué)產(chǎn)品“AI算了”的真實(shí)案例，揭示如何在海量反饋中精準(zhǔn)捕捉有效信號(hào)。產(chǎn)品經(jīng)理如何在傾聽(tīng)用戶與保持產(chǎn)品邊界之間找到平衡點(diǎn)？文中三個(gè)關(guān)鍵迭代案例將給你答案。
AI,個(gè)人隨筆
極米科技出海成功案例：VOC系統(tǒng)與V-Loop模型驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代

極米科技出海成功案例：VOC系統(tǒng)與V-Loop模型驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代

從全渠道數(shù)據(jù)清洗到AI驅(qū)動(dòng)的決策閉環(huán)，極米科技用一套獨(dú)特的V-Loop價(jià)值閉環(huán)模型，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品迭代的降維打擊。本文將深度拆解如何通過(guò)打破數(shù)據(jù)孤島、建立工單流轉(zhuǎn)機(jī)制和AI輔助決策，構(gòu)建出遠(yuǎn)超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的用戶響應(yīng)體系，為出海品牌提供全新的效率范本。
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階（三）：上線后的用戶反饋不是污點(diǎn)、而是幸運(yùn)信號(hào)

產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階（三）：上線后的用戶反饋不是污點(diǎn)、而是幸運(yùn)信號(hào)

當(dāng)B端產(chǎn)品的MVP剛上線，客戶的反饋如潮水般涌來(lái)時(shí)，新人產(chǎn)品經(jīng)理常陷入自我懷疑。但真相恰恰相反——反饋越多，證明產(chǎn)品越是被真實(shí)使用。本文揭示了MVP階段的用戶反饋不是產(chǎn)品的‘污點(diǎn)’，而是產(chǎn)品成長(zhǎng)的‘幸運(yùn)信號(hào)’，并提供了如何將客戶反饋轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品迭代動(dòng)力的方法論。
產(chǎn)品經(jīng)理必備：構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)，讓每個(gè)功能都“活”起來(lái)

產(chǎn)品經(jīng)理必備：構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)，讓每個(gè)功能都“活”起來(lái)

產(chǎn)品上線后表現(xiàn)不佳？可能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)沒(méi)建好！本文深度剖析如何從數(shù)據(jù)采集到效果驗(yàn)證，搭建科學(xué)分析框架，讓功能真正“活”起來(lái)，產(chǎn)生持續(xù)價(jià)值。
從工具到導(dǎo)師：學(xué)而思AI老師如何重構(gòu)教育產(chǎn)品邏輯？

從工具到導(dǎo)師：學(xué)而思AI老師如何重構(gòu)教育產(chǎn)品邏輯？

大模型技術(shù)滲透教育行業(yè)，學(xué)而思的‘AI老師’持續(xù)迭代。本文剖析AI教育爆發(fā)的機(jī)遇、破局‘不可能三角’的戰(zhàn)局、學(xué)而思AI老師的進(jìn)化歷程、行業(yè)首創(chuàng)分級(jí)體系以及軟硬一體模式等內(nèi)容，看AI教育如何走向‘讓每個(gè)孩子都有專屬導(dǎo)師’的目標(biāo)。
AI
AI智能客服：從用戶會(huì)話日志中挖掘產(chǎn)品迭代點(diǎn)

AI智能客服：從用戶會(huì)話日志中挖掘產(chǎn)品迭代點(diǎn)

在智能客服領(lǐng)域，用戶會(huì)話日志是一座未被充分挖掘的寶藏。本文將深入探討如何通過(guò)分析用戶會(huì)話日志，提取關(guān)鍵指標(biāo)（如沉默率、重復(fù)率、滿意度評(píng)分），并結(jié)合聚類分析等技術(shù)手段，精準(zhǔn)定位產(chǎn)品痛點(diǎn)，優(yōu)化智能客服表現(xiàn)。
a16z 合伙人最新消費(fèi)洞察 —— AI 正在重構(gòu)消費(fèi)范式，除了速度都談不上護(hù)城河，真正的 AI+社交仍未出現(xiàn)

a16z 合伙人最新消費(fèi)洞察 —— AI 正在重構(gòu)消費(fèi)范式，除了速度都談不上護(hù)城河，真正的 AI+社交仍未出現(xiàn)

AI 正在深刻改變消費(fèi)產(chǎn)品的邏輯與商業(yè)模式。從任務(wù)完成到社交連接，AI 工具展現(xiàn)了巨大的潛力與挑戰(zhàn)。真正的 AI + 社交產(chǎn)品尚未出現(xiàn)，這為未來(lái)留下了巨大的想象空間。
微信的產(chǎn)品迭代方式

微信的產(chǎn)品迭代方式

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和迭代的過(guò)程中，如何真正理解用戶需求并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的功能，是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的核心任務(wù)。本文通過(guò)作者的親身經(jīng)歷和對(duì)微信產(chǎn)品迭代的觀察，探討了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的本質(zhì)和正確方式。