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AI,個人隨筆
別讓AI困在App里：我們花1小時，給公眾號做了個“心理客服”

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在心理支持需求巨大但專業(yè)資源有限、服務(wù)門檻高的背景下，本文探討如何利用騰訊元器的Multi-Agent（多智能體）與工作流能力，為學(xué)校、社區(qū)或企業(yè)公眾號快速搭建一個專業(yè)化、安全可靠的“心理支持智能體”。它并非簡單的聊天機器人，而是一個能夠自動識別危機、提供科學(xué)疏導(dǎo)、并無縫引導(dǎo)至專業(yè)服務(wù)的數(shù)字化前端。通過近乎零代碼的配置，該智能體能夠?qū)C構(gòu)的現(xiàn)有內(nèi)容轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，7x24小時承接初期情緒困擾，有效釋放專業(yè)人力，構(gòu)建更主動、普惠的心理健康支持體系。
AI,個人隨筆
企業(yè)級智能客服實戰(zhàn)：支持截圖提問+意圖識別+RAG檢索，讓客服效率提升10倍

企業(yè)級智能客服實戰(zhàn)：支持截圖提問+意圖識別+RAG檢索，讓客服效率提升10倍

企業(yè)內(nèi)部客服正迎來智能化變革。借助騰訊元器平臺打造的智能客服助手，通過意圖識別+RAG檢索的先進架構(gòu)，3秒內(nèi)即可響應(yīng)文字/截圖提問，解決傳統(tǒng)客服響應(yīng)慢、知識覆蓋不全、成本高等痛點。本文將深度解析工作流模式下的智能體搭建全流程，揭秘截圖識別與問題優(yōu)化等核心技術(shù)，分享提升90%問題解決率的實戰(zhàn)方法論。
AI
AI讓客服效率提升300%，這家公司6天完成種子輪到1年拿下B輪背后的秘密

AI讓客服效率提升300%，這家公司6天完成種子輪到1年拿下B輪背后的秘密

Pylon，一家專注于B2B客戶支持的創(chuàng)新公司，僅用2.6年時間就完成了從種子輪到B輪的融資，估值飆升至8億美元。他們通過重新定義B2B客戶支持平臺，解決了傳統(tǒng)工單系統(tǒng)在處理復(fù)雜客戶關(guān)系時的局限性，并利用AI技術(shù)顯著提升了客服效率。
產(chǎn)品設(shè)計
AI 智能客服第三階段：測試、部署與優(yōu)化實踐指南

AI 智能客服第三階段：測試、部署與優(yōu)化實踐指南

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI 智能客服已成為企業(yè)提升效率、優(yōu)化用戶體驗的關(guān)鍵工具。然而，許多企業(yè)在實施 AI 客服時，卻因測試不足、部署不當(dāng)或優(yōu)化停滯而未能充分發(fā)揮其價值。本文聚焦于 AI 智能客服落地的第三階段——測試、部署與優(yōu)化，結(jié)合金融、電商、物流等行業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)驗，詳細拆解從技術(shù)驗證到持續(xù)迭代的全流程方法論。
AI,個人隨筆
從需求到落地：手把手教你打造企業(yè)級 AI 智能客服平臺，附實戰(zhàn)案例(二)

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當(dāng)70%的重復(fù)咨詢?nèi)杂扇斯た头?yīng)答，當(dāng)用戶因機器人答非所問憤然轉(zhuǎn)人工，當(dāng)業(yè)務(wù)專家為維護知識庫熬紅雙眼——傳統(tǒng)智能客服的瓶頸已觸手可及。 大模型時代的突破性解法，正藏在知識體系的智能重構(gòu)與對話引擎的進化中。本文將拆解AI客服平臺設(shè)計的核心階段，揭示如何讓機器真正“讀懂業(yè)務(wù)”。