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2025年的AI行業(yè)正經(jīng)歷一場結(jié)構(gòu)性錯位，融資創(chuàng)紀(jì)錄與應(yīng)用層焦慮并存。當(dāng)模型能力成為基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)業(yè)者該如何在機會變少的時代生存？本文深度剖析資金流向、能力商品化現(xiàn)象，并揭示從'炫技'轉(zhuǎn)向'縫合'的商業(yè)機會，帶你預(yù)見AI創(chuàng)業(yè)的下一個淘金時代。

我對 2025 年似乎有太多想說的，所以又寫了一篇。不如看完這篇，我們再一起展望2026年。

2025 年，AI 行業(yè)似乎處于一場巨大的結(jié)構(gòu)化錯位中。一邊是創(chuàng)紀(jì)錄的融資額，一邊是應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者的普遍焦慮。

當(dāng)模型能力變成像自來水一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施，聰明人該如何在這個好機會反而變少的尷尬階段活下來？

01 繁榮的假象：40% 的錢，只流向了 1% 的人

如果你只看新聞，AI 創(chuàng)業(yè)似乎正處于黃金時代。

根據(jù) Crunchbase 的 2025 年終數(shù)據(jù)，AI 領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)吸引了超過2000億美元的融資，幾乎吃掉了全球風(fēng)險投資總額的50%。

這聽起來像是一場狂歡，但翻開底牌，現(xiàn)實極其殘酷：

• 資金極端向塔尖集中：僅 OpenAI 和 Anthropic 兩家公司，就拿走了全球 VC 資金的近 14%。
• 估值倒掛：剩下的數(shù)萬家應(yīng)用層初創(chuàng)公司，正在為剩余的一點殘羹冷炙卷得頭破血流。

這就是 2025 年的第一層尷尬：錢很多，但路很窄。

絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)，自己不再是在和鄰居競爭，而是在和那些坐擁百億美金、能隨意復(fù)刻你功能的“巨輪”賽跑。

02 能力的商品化：你引以為傲的壁壘，只是別人的插件

在過去，如果你能調(diào)優(yōu)一個模型實現(xiàn)某種特定功能，那是“技術(shù)壁壘”。但在 2025 年，這件事已經(jīng)徹底商品化了。

正如很多一線開發(fā)者所感受到的：過去需要3周開發(fā)的核心功能，現(xiàn)在利用開源生態(tài)（如 Llama 4 或最新的工程代理工具），競爭對手只需 3 天就能復(fù)刻一個差不多的版本。

當(dāng)模型能力變得像接入短信接口一樣容易時，客戶眼中的你不再是高科技公司，而只是“又一個 ChatGPT 換皮工具”。

這種能力的快速貶值，讓無數(shù)標(biāo)榜 AI Native 的公司在瞬間失去了溢價權(quán)。

03 范式轉(zhuǎn)移：從“體面”到“不體面”的突圍

既然“聰明”不再是壁壘，機會在哪里？答案可能聽起來沒那么“體面”。

2025 年，AI 創(chuàng)業(yè)的重心正在從“炫技”轉(zhuǎn)向“縫合”。

根據(jù) Menlo Ventures 的報告，76% 的企業(yè)在引入 AI 時，首選的是將 AI 嵌入既有流程，而不是購買全新的 AI 軟件。

這意味著，那些性感的、適合開新聞發(fā)布會的機會變少了；而那些“臟、累、苦”的機會，反而成了真正的金礦。

1. 把 AI 塞進(jìn)舊系統(tǒng)：最臟，但最穩(wěn)

絕大多數(shù)企業(yè)不會為了 AI 放棄用了十年的 CRM 或 ERP。真正的生意，是去做那個“膠水”。

案例：ServiceNow 的 Now Assist

它沒有讓員工去開一個新的對話框，而是把 GenAI 直接嵌進(jìn)工單處理流里。

結(jié)果是：客服人員每個案例平均節(jié)省12-17 分鐘。這種“不改變用戶習(xí)慣，只提升局部效率”的改造型生意，在 2025 年賺得盆滿缽滿。

2. 做“質(zhì)量與風(fēng)險”的守門人

如果說 AI 是引擎，那么 2025 年的企業(yè)最缺的是剎車。

• 機會點：模型幻覺檢測、數(shù)據(jù)隱私合規(guī)、AI 治理。
• 現(xiàn)實：像Vanta這樣專注于自動化合規(guī)的公司，以及專門解決 AI 法律風(fēng)險的初創(chuàng)企業(yè)，其增速遠(yuǎn)超純工具類 AI。因為對于大企業(yè)來說，“不出事”比“提效率”更重要。

3. 極度垂直的 ROI 殺手

別再做通用工具了，去做那個能直接砍掉成本的垂直方案。

案例：Klarna 的激進(jìn)轉(zhuǎn)型

這家金融科技巨頭在 2025 年宣布，通過 AI 代理代替了約 700 名人工客服的工作量。這背后不是靠一個通用的 GPT，而是深度定制的、能接入金融交易系統(tǒng)的垂直方案。

如果你看過我之前寫的文章，2025 年醫(yī)療文檔自動化的初創(chuàng)公司跑出了多只獨角獸。原因很簡單，它們讓醫(yī)生每天少寫 2 小時病歷，這個 ROI 是清晰可見的。從 ChatGPT 到 OpenEvidence：AI 醫(yī)療的正確打開方式

04 2026 預(yù)演：從安裝階段轉(zhuǎn)向部署階段

著名的經(jīng)濟學(xué)家卡蘿塔·佩蕾絲曾提出過技術(shù)革命的兩個階段：安裝階段和部署階段。

2023-2024 是安裝階段，大家都在買芯片、堆算力、練模型。

而 2025 年開始，我們正式進(jìn)入了部署階段。

在這個階段，模型本身的光環(huán)將逐漸褪去。真正稀缺的不再是能寫出優(yōu)雅 Prompt 的程序員，而是：

• 懂業(yè)務(wù)深水區(qū)的專家：知道醫(yī)療、法律、制造流程里哪一個環(huán)節(jié)最費錢。
• 結(jié)構(gòu)化能力的整合者：能把 AI、舊系統(tǒng)、組織架構(gòu)和私有數(shù)據(jù)縫合在一起的人。

最后，AI 創(chuàng)業(yè)或許正在進(jìn)入一個“不體面”的階段。

如果你還在尋找那個一招致勝的聰明點子，你會發(fā)現(xiàn)好機會越來越少。

但如果你愿意下地干活，去翻新舊系統(tǒng)，去處理臟數(shù)據(jù)，去解決那些大廠看不上的微小而復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，你會發(fā)現(xiàn)，2025年其實是真正的淘金時代。

當(dāng)潮水退去，留在沙灘上建設(shè)碼頭的人，比沖浪的人賺得更久。

不知道 2025年，你有什么想說的？

以上，祝你今天開心。