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AI,個(gè)人隨筆
萬(wàn)字拆解大模型選型策略：從業(yè)務(wù)需求反推技術(shù)選擇

萬(wàn)字拆解大模型選型策略：從業(yè)務(wù)需求反推技術(shù)選擇

AI 產(chǎn)品經(jīng)理常陷入大模型選型的困境，盲目追求參數(shù)、深陷術(shù)語(yǔ)、依賴榜單。本文通過(guò)五大典型場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)分析，分享構(gòu)建“場(chǎng)景-能力-模型”決策地圖的方法，助您跳出技術(shù)參數(shù)迷霧，選出最適合業(yè)務(wù)的模型。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)：產(chǎn)品經(jīng)理如何將模糊的“用戶故事”轉(zhuǎn)化為清晰的“產(chǎn)品落地”？

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)：產(chǎn)品經(jīng)理如何將模糊的“用戶故事”轉(zhuǎn)化為清晰的“產(chǎn)品落地”？

在需求日益復(fù)雜、用戶行為日趨多元的產(chǎn)品環(huán)境中，產(chǎn)品經(jīng)理如何從“模糊的用戶故事”中提煉出可執(zhí)行的產(chǎn)品方案，成為落地成敗的關(guān)鍵。本篇文章以“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”為核心方法論，拆解從用戶故事到產(chǎn)品落地的轉(zhuǎn)化路徑，助你在混沌中厘清邏輯，在落地中實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)

場(chǎng)景化重視用戶體驗(yàn)感受，以用戶為中心進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品能夠準(zhǔn)確地匹配用戶真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和使用場(chǎng)景，匹配組織中不同分工的業(yè)務(wù)角色。本文分享場(chǎng)景是如何驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的，一起來(lái)看看。