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花 1 個月做的調(diào)研被老板打回？90% 的人輸在 “沒走閉環(huán)”
用戶調(diào)研為何總是淪為‘無效勞動’？從50頁報告被老板3分鐘否決，到100條反饋無從落地，互聯(lián)網(wǎng)人正深陷調(diào)研困境。本文揭秘3個致命誤區(qū)與5步閉環(huán)方法論，搭配實戰(zhàn)案例與即用工具包，教你如何精準鎖定目標用戶、挖掘未說出口的真需求，讓每一次調(diào)研都轉(zhuǎn)化為可落地的增長引擎。
"產(chǎn)品優(yōu)化"相關(guān)的文章
當“最佳實踐”開始失效：一場和用戶的對話帶來的設(shè)計反思
當設(shè)計團隊將原本一次性的表單拆分為多步流程后，一位長期用戶反饋這種改動反而打亂了他習慣的全局規(guī)劃式操作節(jié)奏。這次沖突揭示了通用設(shè)計原則與熟練用戶實際需求之間的錯位，促使團隊重新思考“最佳實踐”在不同用戶場景下的適用邊界。
使用率從25%提升到42%，一次成功的增長實驗
AI玄學產(chǎn)品如何通過一次精心設(shè)計的增長實驗，將'解惑答疑'功能使用率從25%躍升至42%？本文揭秘了從用戶調(diào)研到路徑優(yōu)化的完整閉環(huán)方案，探索如何通過熱門問題推薦和流暢的引導(dǎo)設(shè)計，有效提升低頻產(chǎn)品的用戶留存與活躍。
RAG 落地總踩坑？AI PM 復(fù)盤 4 大迭代方向（附落地 checklist，直接抄作業(yè)）
RAG 產(chǎn)品在落地時常被用戶吐槽，其迭代并非堆技術(shù)參數(shù)，而是圍繞企業(yè)用戶真實場景，解決核心痛點。本文分享 4 個關(guān)鍵迭代方向，全是實操干貨，助您打造好用的 RAG 產(chǎn)品。
什么是A/B Test？
A/B測試是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策工具，可助力團隊低成本獲取科學結(jié)論。本文從本質(zhì)、執(zhí)行流程、高階應(yīng)用等多方面系統(tǒng)闡述，助產(chǎn)品經(jīng)理提升產(chǎn)品迭代效率。
AB 測試：解鎖產(chǎn)品優(yōu)化的神奇密碼
在如今競爭激烈的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品市場中，如何精準地滿足用戶需求，提升產(chǎn)品的各項指標，成為了產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)账家瓜氲碾y題。而 AB 測試，就像是一把神奇的鑰匙，為我們打開了通往產(chǎn)品優(yōu)化的大門。今天，就讓我們通過一個經(jīng)典案例，深入了解 AB 測試的魅力所在。
用心理與經(jīng)濟學優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計：讓用戶自然而然地做出更好選擇
在產(chǎn)品設(shè)計中，善用一些其他學科的思維模型，能更好幫我們提高用戶體驗，達到更高的銷售轉(zhuǎn)化，也能形成更合理的產(chǎn)品邏輯。這篇文章，我們看看作者分享的這些產(chǎn)品優(yōu)化的技巧，希望可以幫到大家。
產(chǎn)品上線卻遭冷落？揭秘AI自動撰稿系統(tǒng)不被業(yè)務(wù)方寵愛的5大原因！
隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，AI自動撰稿系統(tǒng)應(yīng)運而生，旨在提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。然而，即便擁有先進的技術(shù)，一些AI撰稿系統(tǒng)在上線后卻遭遇了業(yè)務(wù)方的冷落，未能達到預(yù)期的效果。
自研系統(tǒng)不用產(chǎn)品經(jīng)理？
文章反駁了一些常見的觀點，如自研產(chǎn)品功能定制化、服務(wù)業(yè)務(wù)而非商業(yè)化、業(yè)務(wù)驅(qū)動而非產(chǎn)品驅(qū)動等，并指出即使是自研系統(tǒng)，產(chǎn)品經(jīng)理的作用同樣至關(guān)重要。文章通過分析自研系統(tǒng)的通用性、設(shè)計合理性以及產(chǎn)品經(jīng)理的核心職責，揭示了自研系統(tǒng)同樣需要產(chǎn)品經(jīng)理的深刻見解。
Axure原型案例實戰(zhàn)分享：如何改造后臺產(chǎn)品架構(gòu)及如何迭代更新升級現(xiàn)有的產(chǎn)品？
后臺產(chǎn)品的優(yōu)化已成為企業(yè)提升效率、降低成本的重要手段。然而，面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和功能架構(gòu)，如何進行有效的改造與調(diào)整？本文將分享從產(chǎn)品經(jīng)理的角度出發(fā)，通過體驗產(chǎn)品功能、發(fā)現(xiàn)并解決問題、制作MVP原型等步驟，逐步優(yōu)化后臺產(chǎn)品架構(gòu)的方法。
關(guān)于A/B測試
A/B測試已成為企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品、提升用戶體驗和實現(xiàn)市場策略調(diào)整的重要工具。通過對比分析不同版本的用戶行為，A/B測試幫助企業(yè)科學決策，減少直覺誤差，深入洞察用戶需求。為企業(yè)提供一套系統(tǒng)的解決方案，助力業(yè)務(wù)增長和市場競爭力提升。
建立“用戶模型”提取“用戶角色”搭建“用戶畫像”
本文深入探討了用戶模型、用戶角色和用戶畫像的概念及其構(gòu)建方法，并討論了如何通過精準化推送提高產(chǎn)品的市場適應(yīng)性和用戶滿意度。通過細致的分析和策略應(yīng)用，我們能夠更好地理解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，實現(xiàn)與用戶的深度連接。
