"多模態(tài)AI"相關(guān)的文章
AI,個(gè)人隨筆
當(dāng)模型開始“看圖回答”：多模態(tài)理解里，人到底在判斷什么？

當(dāng)模型開始“看圖回答”：多模態(tài)理解里，人到底在判斷什么？

多模態(tài)項(xiàng)目的關(guān)鍵拐點(diǎn)并非技術(shù)突破，而是認(rèn)知校準(zhǔn)的精細(xì)工程。當(dāng)模型獲得視覺理解能力后，真正的挑戰(zhàn)在于如何定義‘正確’的標(biāo)準(zhǔn)——那些看似合理的答案背后，可能隱藏著致命的認(rèn)知偏差。本文將深入拆解多模態(tài)理解階段的人機(jī)協(xié)作本質(zhì)，揭示從‘語法正確’到‘現(xiàn)實(shí)對(duì)齊’的認(rèn)知鴻溝跨越之道。
AI,個(gè)人隨筆
多模態(tài)項(xiàng)目真正的生死線，不在模型，而在數(shù)據(jù)質(zhì)量

多模態(tài)項(xiàng)目真正的生死線，不在模型，而在數(shù)據(jù)質(zhì)量

在多模態(tài)AI項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量往往成為決定成敗的關(guān)鍵因素。與傳統(tǒng)認(rèn)知不同，多模態(tài)模型對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的容忍度極低，一條壞數(shù)據(jù)可能徹底扭曲模型的學(xué)習(xí)路徑。本文深度剖析為何數(shù)據(jù)篩選比標(biāo)注更重要，揭示為何‘冷酷’的數(shù)據(jù)過濾策略反而是最高效的工程選擇，以及產(chǎn)品經(jīng)理如何通過質(zhì)量規(guī)則塑造AI認(rèn)知世界的框架。
AI
多模態(tài)：AI從理解世界到改造世界的關(guān)鍵躍遷

多模態(tài)：AI從理解世界到改造世界的關(guān)鍵躍遷

多模態(tài)技術(shù)正在重塑AI的未來，從語音助手到自動(dòng)駕駛，它讓機(jī)器真正‘看懂’世界。2024年中國(guó)多模態(tài)市場(chǎng)規(guī)模已突破百億，全球增速驚人。本文將深度剖析多模態(tài)技術(shù)如何突破單一信息維度，實(shí)現(xiàn)視聽觸嗅的融合處理，并揭示其在醫(yī)療、工業(yè)、智能家居等領(lǐng)域的顛覆性應(yīng)用。從技術(shù)架構(gòu)到商業(yè)落地，帶你全面把握這場(chǎng)AI革命的底層邏輯與未來機(jī)遇。
AI,個(gè)人隨筆
GPT-5.2功能范式！讓產(chǎn)品經(jīng)理的我看到哪些機(jī)會(huì)點(diǎn)？

GPT-5.2功能范式！讓產(chǎn)品經(jīng)理的我看到哪些機(jī)會(huì)點(diǎn)？

GPT-5.2的發(fā)布標(biāo)志著AI從工具到智能體的革命性跨越。40萬Token的上下文容量、增強(qiáng)的多模態(tài)能力與深度推理功能，正在重塑產(chǎn)品設(shè)計(jì)的底層邏輯。本文將剖析如何通過容錯(cuò)設(shè)計(jì)、角色化交互與主動(dòng)協(xié)作機(jī)制，讓這一代AI在中國(guó)本土場(chǎng)景中真正發(fā)揮'超級(jí)助理'的價(jià)值。
AI
2026年，用不好AI你就失業(yè)：普通人必須學(xué)會(huì)的“代理編排術(shù)”全拆解

2026年，用不好AI你就失業(yè)：普通人必須學(xué)會(huì)的“代理編排術(shù)”全拆解

2026年，AI將從「會(huì)說話的搜索框」蛻變?yōu)椤缸灾鞴ぷ鞯臄?shù)字團(tuán)隊(duì)」，普通人面臨的不再是簡(jiǎn)單的對(duì)話技巧，而是如何高效調(diào)度AI代理的能力挑戰(zhàn)。本文將揭示代理元年的三大核心變化，剖析必備的跨模態(tài)素養(yǎng)與本地部署能力，并提供一套12個(gè)月的實(shí)戰(zhàn)升級(jí)路線，助你從AI使用者轉(zhuǎn)型為AI指揮官。
AI,個(gè)人隨筆
語音助手的進(jìn)化：從級(jí)聯(lián)“工具鏈”到端到端“原生腦”

語音助手的進(jìn)化：從級(jí)聯(lián)“工具鏈”到端到端“原生腦”

AI語音助手正經(jīng)歷一場(chǎng)從技術(shù)架構(gòu)到交互邏輯的深度變革。從多模態(tài)互通到端到端模型，新一代的System Agent正在打破應(yīng)用孤島，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能服務(wù)。本文將剖析語音助手如何從‘傳聲筒’進(jìn)化為‘原生腦’，并揭示系統(tǒng)級(jí)AI管家如何重構(gòu)人機(jī)交互信任。
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被高估的Pika，被低估的多模態(tài)AI

被高估的Pika，被低估的多模態(tài)AI

最近，多模態(tài) AI 成為了大模型圈的關(guān)鍵詞之一，在最近一些產(chǎn)品如 Pika 1.0、谷歌 Gemini 的表現(xiàn)中可以看到，多模態(tài) AI 正在為 AI 應(yīng)用帶來更多可能性。怎么理解多模態(tài) AI 給我們帶來的想象力？產(chǎn)品如Pika 1.0 的表現(xiàn)又如何？一起來看看本文的解讀。
ChatGPT只是開始？探索多模態(tài)AI與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的神秘交匯點(diǎn)！

ChatGPT只是開始？探索多模態(tài)AI與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的神秘交匯點(diǎn)！

未來的產(chǎn)品創(chuàng)新可能出現(xiàn)在哪些領(lǐng)域？這篇文章里，作者提出了一個(gè)觀點(diǎn)，認(rèn)為下一個(gè)顛覆性產(chǎn)品或許會(huì)出現(xiàn)在多模態(tài)人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的交匯點(diǎn)上。為什么作者會(huì)這么說？不妨來看看他的思考。