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具身智能的“視界觀”：AI視覺感知傳感器全景解析
本文深入探討了具身智能感知技術(shù)的多種傳感器，包括單目視覺、雙目視覺、結(jié)構(gòu)光、ToF、激光雷達(dá)和事件相機(jī)等，分析了它們的技術(shù)原理、優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用場景，展望了未來具身智能感知系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。
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別畫餅了，請指路：戰(zhàn)略的尊嚴(yán)在于路徑
在AI浪潮下，別再沉迷于預(yù)言十年后的產(chǎn)業(yè)終局。戰(zhàn)略的價(jià)值在于設(shè)計(jì)出能穿越現(xiàn)實(shí)的務(wù)實(shí)路徑。本文深入剖析了終局幻覺與路徑尊嚴(yán)的關(guān)系，探討了路徑規(guī)劃的原則和方法，幫助企業(yè)在復(fù)雜多變的環(huán)境中找到正確的方向。
a16z重磅預(yù)判：AI時(shí)代正在重寫開發(fā)邏輯，這9個(gè)新范式將決定下一個(gè)技術(shù)十年
AI 正在重塑軟件開發(fā)，從工具到基礎(chǔ)，從代碼到流程，這場變革如同從馬車到汽車的轉(zhuǎn)型，正顛覆傳統(tǒng)的版本控制、文檔等核心概念，開啟開發(fā)者與 AI agent 協(xié)作的新紀(jì)元。
“別逗了，連人的問題都沒解決，AI談何發(fā)展？”
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI行業(yè)在2024年經(jīng)歷了翻天覆地的變化，但其背后隱藏的人才緊缺問題卻日益嚴(yán)峻。本文深入探討了AI領(lǐng)域人才短缺的現(xiàn)狀，分析了這一問題對行業(yè)發(fā)展的影響，并從多個(gè)角度揭示了人才供需矛盾的根源。
AGI加速到來，但無人真正關(guān)心
在數(shù)字化時(shí)代，人工通用智能（AGI）的概念如同一股不可阻擋的潮流，不斷沖擊著科技界的邊界。然而，隨著AGI的腳步愈發(fā)臨近，我們是否真正準(zhǔn)備好迎接這一變革？
對未來的想法：寫在ChatGPT誕生兩周年之際
ChatGPT的誕生標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其在短短兩年內(nèi)對世界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文是作者在ChatGPT兩周年之際對未來的思考，涉及生成式AI的發(fā)展階段、對人類工作的影響，以及AI如何成為人類工作和生活中不可或缺的一部分。
張一鳴等“AI”發(fā)電
在數(shù)字化時(shí)代，抖音作為內(nèi)容和商業(yè)流量的雙重巨頭，正面臨著來自企業(yè)家的集體質(zhì)疑和業(yè)務(wù)增長的雙重挑戰(zhàn)。本文深入探討了抖音在廣告收入增長放緩、電商業(yè)務(wù)競爭加劇以及國際業(yè)務(wù)不確定性增加的背景下，如何尋找新的增長點(diǎn)和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
深度｜OpenAI Sam Altman 對話 YC 總裁：未來 1 個(gè)人+ 1 萬塊 GPU 就有機(jī)會(huì)創(chuàng)造年收入數(shù)十億美元公司
在人工智能的浪潮中，OpenAI的CEO Sam Altman與YC總裁Garry Tan進(jìn)行了一場深入的對話，探討了AI技術(shù)如何塑造未來企業(yè)的格局。Sam Altman分享了他對AGI（人工通用智能）發(fā)展的看法，以及創(chuàng)業(yè)者如何利用AI技術(shù)在競爭中獲得優(yōu)勢。
雜談 | 如果未來還想寫網(wǎng)文，這些變化不可不知
隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，在網(wǎng)文創(chuàng)作領(lǐng)域也得到越來越多的應(yīng)用。但就作者的個(gè)人觀點(diǎn)而言，AI還無法代替人類。這篇文章，作者探討了AI在網(wǎng)文創(chuàng)作中的潛力和局限性，分析了AI輔助創(chuàng)作的當(dāng)前狀態(tài)和未來可能的發(fā)展方向，供大家參考。
數(shù)字營銷的發(fā)展歷程，數(shù)字營銷的6大階段
不是每個(gè)行業(yè)都是一開始就很繁榮普及的，數(shù)字營銷一開始也只是從網(wǎng)絡(luò)營銷演變過來的。這篇文章，作者就分享了數(shù)字營銷的六個(gè)階段，以及對未來的一些展望，供大家參考。
【AI與金融行業(yè)】認(rèn)知思考與應(yīng)用
浪潮前夕，各個(gè)行業(yè)都在努力擁抱AI，通用人工智能的快速發(fā)展打破了原有的依賴規(guī)則驅(qū)動(dòng)的模式，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，從“規(guī)則為基礎(chǔ)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，綜合能力和應(yīng)用能力也更強(qiáng)。
李彥宏談大模型三大認(rèn)知誤區(qū)：未來模型之間的差距會(huì)變大
李彥宏在最近的內(nèi)部講話中，針對外界對大模型的普遍認(rèn)知提出了自己的見解，指出了三個(gè)主要的誤區(qū)。他認(rèn)為，未來大模型之間的差距可能會(huì)越來越大，而不是縮小。他強(qiáng)調(diào)，大模型的潛力巨大，目前的發(fā)展階段距離理想狀態(tài)還有很長的路要走，因此需要持續(xù)的迭代和升級。
