"認(rèn)知偏差"相關(guān)的文章
用戶研究
PM/UED必看：180種認(rèn)知偏差如何影響用戶決策？

PM/UED必看：180種認(rèn)知偏差如何影響用戶決策？

這張‘認(rèn)知偏差圖譜’揭示了人類大腦應(yīng)對復(fù)雜世界的四大核心策略，從信息過濾到記憶重構(gòu)，每一種偏差都是進化留下的生存智慧。它不僅是一份心理學(xué)圖譜，更是產(chǎn)品經(jīng)理、UX設(shè)計師和UI設(shè)計師的實戰(zhàn)手冊——掌握這些認(rèn)知規(guī)律，你就能精準(zhǔn)預(yù)測用戶行為，設(shè)計出讓人‘無法抗拒’的產(chǎn)品體驗。
業(yè)界動態(tài)
「憤怒誘餌」太多，算法沒法背鍋

「憤怒誘餌」太多，算法沒法背鍋

牛津詞典將“憤怒誘餌”（rage bait）評為2025年度詞匯，揭示了流量驅(qū)動下刻意煽動公眾憤怒的內(nèi)容生態(tài)。但將此現(xiàn)象簡單歸咎于算法和“信息繭房”是一種認(rèn)知偏差。實證研究表明，極化與信息封閉更多源于人類自身的非理性心理機制（如確認(rèn)偏誤、負(fù)面偏好）和社交趨同本能，而非算法所致。平臺實際在治理“惡流量”，算法也在進化為多目標(biāo)、多樣性推薦系統(tǒng)，甚至具備“破繭”能力。真正的問題在于用戶的信息主權(quán)意識——你點什么，算法才推什么；責(zé)任不在代碼，而在每一次點擊。
產(chǎn)品避坑指南之避開視網(wǎng)膜效應(yīng)與海馬效應(yīng)的坑

產(chǎn)品避坑指南之避開視網(wǎng)膜效應(yīng)與海馬效應(yīng)的坑

產(chǎn)品經(jīng)理們，你們是否曾在需求調(diào)研中掉入認(rèn)知陷阱？視網(wǎng)膜效應(yīng)和海馬效應(yīng)是兩大隱形敵人，讓你誤判用戶需求。本文將揭秘這兩個心理學(xué)效應(yīng)如何影響產(chǎn)品決策，并提供實用的規(guī)避策略。
客戶體驗：一定要知道的138種客戶認(rèn)知偏差

客戶體驗：一定要知道的138種客戶認(rèn)知偏差

在客戶體驗的領(lǐng)域中，理解客戶的認(rèn)知偏差對于設(shè)計更符合用戶需求的產(chǎn)品至關(guān)重要。這些偏差揭示了人類決策過程中的非理性因素，影響著客戶的感知、行為和品牌互動。本文詳細(xì)介紹了138種客戶認(rèn)知偏差，從信息過載到記憶管理，這些認(rèn)知偏差不僅為我們提供了洞察客戶行為的窗口，也為提升客戶體驗提供了實用的策略。
用戶研究
心理學(xué)「認(rèn)知偏差」結(jié)合「用戶體驗」的思考（二）

心理學(xué)「認(rèn)知偏差」結(jié)合「用戶體驗」的思考（二）

在產(chǎn)品設(shè)計或功能的更新迭代過程中，了解用戶心理、抓住用戶需求，是至關(guān)重要的一步，因為它將決定用戶的實際體驗，甚至影響到后續(xù)用戶的留存與否。那么在用戶體驗設(shè)計中，有哪些“錯覺相關(guān)”的偏差會導(dǎo)致設(shè)計師忽略不同用戶群體的不同需求和偏好？
產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品經(jīng)理常見的11個認(rèn)知偏差

產(chǎn)品經(jīng)理常見的11個認(rèn)知偏差

我們所處的世界一致，但是為什么大家看世界的方式與角度卻大相徑庭呢？對于產(chǎn)品經(jīng)理而言，如何減少或避免大家對于同一事物的認(rèn)知差異，我們需要了解相關(guān)基礎(chǔ)知識。作者總結(jié)了11個產(chǎn)品經(jīng)理常見的認(rèn)知偏差，希望對你有所幫助。