"大語(yǔ)言模型"相關(guān)的文章
AI,個(gè)人隨筆
十分鐘讀懂RAG

十分鐘讀懂RAG

大語(yǔ)言模型雖強(qiáng)，卻面臨幻覺、知識(shí)截止和上下文限制三大痛點(diǎn)。RAG技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，讓AI能夠'帶書考試'，通過分片、索引、召回和生成四步精準(zhǔn)解決問題。本文將深入解析RAG的工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景與局限，助你掌握這套AI工程體系的核心邏輯。
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OpenAI正開發(fā)大語(yǔ)言模型“Garlic”

OpenAI正開發(fā)大語(yǔ)言模型“Garlic”

當(dāng) Google 的 Gemini 3 在各大榜單 "碾壓"GPT-5.1 時(shí)，OpenAI 果斷按下所有商業(yè)化項(xiàng)目暫停鍵，將 "大力出奇跡" 的 "紅蔥頭"(Shallotpeat) 方案徹底埋葬，轉(zhuǎn)而押注更皮實(shí)、更高效的 "大蒜" 路線 ——從 "什么都懂" 的虛胖型全能選手，轉(zhuǎn)型為精通代碼和邏輯推理的 "專家型" 武器。
AI
閉源越跑越快之后，DeepSeek V3.2 如何為開源模型殺出一條新路

閉源越跑越快之后，DeepSeek V3.2 如何為開源模型殺出一條新路

當(dāng)閉源模型加速領(lǐng)跑，開源陣營(yíng)如何突圍？DeepSeek V3.2 以稀疏注意力架構(gòu)、超10%后訓(xùn)練算力投入和大規(guī)模Agent合成數(shù)據(jù)，在成本壓縮的同時(shí)逼近GPT-5級(jí)推理能力，為開源生態(tài)開辟了一條技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新路徑。
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互聯(lián)網(wǎng)AI進(jìn)化論：Transformer到智能體的躍遷

互聯(lián)網(wǎng)AI進(jìn)化論：Transformer到智能體的躍遷

AI技術(shù)的演進(jìn)正在重新定義互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。從Transformer架構(gòu)到智能體，AI如何在搜索、內(nèi)容生成、客服、代碼開發(fā)和智能決策等領(lǐng)域重塑我們的數(shù)字生活？本文深入探討AI技術(shù)如何推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的變革。
AI
AI 訓(xùn)練師入職必備的大模型訓(xùn)練流程，新手也能看懂

AI 訓(xùn)練師入職必備的大模型訓(xùn)練流程，新手也能看懂

你知道ChatGPT背后到底經(jīng)歷了哪些訓(xùn)練流程嗎？AI訓(xùn)練師在其中扮演了什么角色？本篇文章用最接地氣的方式，拆解大模型訓(xùn)練的三大階段，帶你看懂那些“看不見的幕后工程”。新手也能讀懂，老手也能復(fù)盤——這是一份真正實(shí)用的訓(xùn)練流程全景圖。
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大語(yǔ)言模型產(chǎn)品經(jīng)理必知：研發(fā)過程中不可或缺的三大核心要素

大語(yǔ)言模型產(chǎn)品經(jīng)理必知：研發(fā)過程中不可或缺的三大核心要素

在大語(yǔ)言模型產(chǎn)品的研發(fā)過程中，技術(shù)突破只是起點(diǎn)，真正決定產(chǎn)品成敗的，是對(duì)“能力邊界”“交互機(jī)制”“落地路徑”的系統(tǒng)把握。本文將從這三大核心要素出發(fā)，幫助產(chǎn)品經(jīng)理構(gòu)建面向未來的認(rèn)知框架與協(xié)作模型。
AI
多模態(tài)文生圖 / 文生視頻模型：應(yīng)用、訓(xùn)練與規(guī)則維度全景解析

多模態(tài)文生圖 / 文生視頻模型：應(yīng)用、訓(xùn)練與規(guī)則維度全景解析

文生圖、文生視頻模型不只是“生成能力”的升級(jí)，更是“表達(dá)機(jī)制”的系統(tǒng)躍遷。本文系統(tǒng)梳理多模態(tài)模型在應(yīng)用、訓(xùn)練與規(guī)則維度的全景路徑，幫助產(chǎn)品人理解如何在“能力邊界”與“合規(guī)表達(dá)”之間構(gòu)建新的認(rèn)知閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)從“能生成”到“能落地”的躍遷。
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“大語(yǔ)言模型是死路一條“

“大語(yǔ)言模型是死路一條“

人工智能領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型（LLMs）一直是研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。然而，2024年圖靈獎(jiǎng)得主、強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父理查德·薩頓（Richard Sutton）卻提出了一個(gè)驚人的觀點(diǎn)：“大語(yǔ)言模型是死路一條”。這一觀點(diǎn)在技術(shù)界引發(fā)了廣泛的討論和反思。
ALL About AI 系列（五）：智能體（Agent）

ALL About AI 系列（五）：智能體（Agent）

從自動(dòng)寫代碼、做財(cái)報(bào)，到幫運(yùn)營(yíng)發(fā)郵件、做客服，Agent 正在把 AI 能力拆解成可執(zhí)行、可編排、可商業(yè)化的“數(shù)字員工”。但 Agent 到底怎么“想”、怎么“動(dòng)”、怎么“記住”？Function Calling、MCP、多智能體協(xié)同，這些技術(shù)路線誰(shuí)更適合你的業(yè)務(wù)？本篇用 1 張架構(gòu)圖、3 個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例、5 段核心代碼，帶你從零看懂智能體的底層邏輯、能力邊界與落地路徑，讓 AI 真正為你打工。
AI,個(gè)人隨筆
ALL About AI 系列（六）：多智能體

ALL About AI 系列（六）：多智能體

當(dāng)單個(gè)大模型開始“卷”不出新花樣，硅谷把目光投向“多智能體”——讓一群AI像公司一樣分工：產(chǎn)品經(jīng)理寫需求、架構(gòu)師出方案、程序員敲代碼、測(cè)試員找Bug，24小時(shí)自我迭代。實(shí)測(cè)把4個(gè)Agent關(guān)進(jìn)同一頻道，3晚跑出1個(gè)完整SaaS原型，成本只要15美元。本篇文章帶你拆解多智能體的底層協(xié)議、通信機(jī)制與3個(gè)主流框架，外加1份可復(fù)制的“虛擬團(tuán)隊(duì)”Prompt模板，讓你立刻把AI從“聊天框”升級(jí)成“數(shù)字員工”。
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ALL About AI 系列（一）：大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)

ALL About AI 系列（一）：大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)

在人工智能領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為了一個(gè)熱門話題。從GPT到各種多模態(tài)模型，這些強(qiáng)大的工具正在改變我們的工作和生活方式。這篇文章將帶你深入了解大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)原理、核心能力以及潛在風(fēng)險(xiǎn)。