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AI
2026年，用不好AI你就失業(yè)：普通人必須學(xué)會的“代理編排術(shù)”全拆解

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2026年，AI將從「會說話的搜索框」蛻變?yōu)椤缸灾鞴ぷ鞯臄?shù)字團(tuán)隊(duì)」，普通人面臨的不再是簡單的對話技巧，而是如何高效調(diào)度AI代理的能力挑戰(zhàn)。本文將揭示代理元年的三大核心變化，剖析必備的跨模態(tài)素養(yǎng)與本地部署能力，并提供一套12個(gè)月的實(shí)戰(zhàn)升級路線，助你從AI使用者轉(zhuǎn)型為AI指揮官。
AI
DeepSeek又整狠活：SOTA級OCR，來自光學(xué)壓縮

DeepSeek又整狠活：SOTA級OCR，來自光學(xué)壓縮

OCR技術(shù)的演進(jìn)，正在從“識別能力”走向“壓縮效率”。本文深度解析DeepSeek-OCR如何通過上下文光學(xué)壓縮實(shí)現(xiàn)SOTA級性能，以更少的視覺Token完成更精準(zhǔn)的識別任務(wù)，重塑AI文檔解析的工程范式，為產(chǎn)品人和技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供一套可部署、可擴(kuò)展的智能入口。
AI,個(gè)人隨筆
deepseek-r1模型本地化部署+聯(lián)網(wǎng)搜索【教程】

deepseek-r1模型本地化部署+聯(lián)網(wǎng)搜索【教程】

你可能聽說過 deepseek-r1，但不知道它能不能跑在本地、更安全地“接網(wǎng)搜索”。這篇教程手把手教你如何在本地部署這款國產(chǎn)大模型，并打通聯(lián)網(wǎng)搜索能力，構(gòu)建自己的“小型AI問答系統(tǒng)”——從環(huán)境配置到調(diào)用細(xì)節(jié)，一步步跑通。
AI,個(gè)人隨筆
【本地化部署】Dify大語言模型(LLM) 應(yīng)用開發(fā)平臺+本地RAG知識庫【小白教程】

【本地化部署】Dify大語言模型(LLM) 應(yīng)用開發(fā)平臺+本地RAG知識庫【小白教程】

本地部署大語言模型并非易事，它涉及到復(fù)雜的模型管理、知識庫搭建以及系統(tǒng)集成等技術(shù)挑戰(zhàn)。本文將為你提供一份詳細(xì)的“小白教程”，手把手教你如何在本地環(huán)境中部署Dify開源平臺，并結(jié)合本地RAG知識庫，打造屬于你自己的智能體工作流。
AI
雷軍：小米研發(fā)大模型的方向是輕量化和本地部署

雷軍：小米研發(fā)大模型的方向是輕量化和本地部署

在之前的年度演講中，雷軍提到今年4月，小米正式組建AI大模型團(tuán)隊(duì)。而且小愛同學(xué)正式升級生成式大模型，已經(jīng)開始測試，小米高管最新表態(tài)很快會實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI模型能力。這篇文章來自小米創(chuàng)始人雷軍公眾號的分享，詳細(xì)解釋了小米大模型的臺前幕后，希望能對大家了解小米大模型有所幫助。