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搭建一個訂單體系

搭建一個訂單體系

訂單體系作為商業(yè)活動的關鍵紐帶，正隨著業(yè)務發(fā)展和技術進步而演變。從涵蓋全生命周期的業(yè)務架構，到拆單、揀貨、售后等核心場景的精細化管理，未來訂單中心將朝著穩(wěn)定、高效、智能的方向發(fā)展，借助先進技術提升并發(fā)處理與業(yè)務拓展能力，重塑商業(yè)運營模式。
數(shù)據(jù)分析
用數(shù)據(jù)解密信息傳播的生命周期

用數(shù)據(jù)解密信息傳播的生命周期

信息傳播不是一場隨機擴散，而是一條可被數(shù)據(jù)刻畫的生命周期曲線。從爆發(fā)到沉寂，每一次點擊、轉發(fā)與互動背后，都藏著可被量化的傳播邏輯。本文通過真實案例與數(shù)據(jù)建模，拆解信息傳播的關鍵階段與影響因子，幫助內容從“被動擴散”走向“可控增長”，為內容運營者與產品人提供一套可復用的認知框架。
產品設計
供應鏈領域中的“XX生命周期管理”是什么？和“XX管理系統(tǒng)”是一回事嗎？

供應鏈領域中的“XX生命周期管理”是什么？和“XX管理系統(tǒng)”是一回事嗎？

“門店開了就完事？”“供應商比價就夠用？”——錯！文章用兩張圖、三段實戰(zhàn)案例，把供應鏈里常被混淆的“XX生命周期管理”與“XX管理系統(tǒng)”徹底拆穿：前者是跨越選址—運營—退店的全景大腦，后者只是負責下單、出入庫的精準手腳?？赐昃椭溃瑸槭裁从肞MS開店會拖延30%，而上了SLM的供應商風險預警能快一半。
AI
一篇看懂：企業(yè)RAG知識庫項目的全生命周期設計（純干貨）

一篇看懂：企業(yè)RAG知識庫項目的全生命周期設計（純干貨）

在當今數(shù)字化轉型浪潮中，企業(yè)對知識管理的需求日益增長，而AI技術的融入為企業(yè)知識庫的構建帶來了新的機遇。本文將深入剖析企業(yè)RAG（檢索增強生成）知識庫項目的全生命周期設計，從項目啟動到落地實施，詳細解讀如何從零開始構建知識庫，如何提升知識庫的召回率與準確率，以及如何通過數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)設計實現(xiàn)知識的有效管理和應用。
童年成長產品設計：構建全生命周期自我成長引擎

童年成長產品設計：構建全生命周期自我成長引擎

在數(shù)字化時代，如何通過技術手段賦能個體的自我成長，尤其是從童年到成年的全生命周期成長，成為了一個重要的課題。本文提出了一款名為“童年成長賦能系統(tǒng)”的創(chuàng)新產品設計，旨在通過模擬“成年自我與童年自我跨時空對話”的沉浸式體驗，幫助用戶突破認知局限、提升心理韌性，并優(yōu)化社會互動。
小紅書聚光投放，常見的7個問題，筆記生命周期、用戶不精準如何解決？

小紅書聚光投放，常見的7個問題，筆記生命周期、用戶不精準如何解決？

小紅書作為一個內容驅動的社交平臺，其聚光投放功能為品牌和商家提供了一個精準觸達目標用戶群體的渠道。然而，在實際操作過程中，許多商家可能會遇到關于筆記生命周期、用戶精準度等方面的問題。本文將針對這些常見問題，提供專業(yè)的解答和建議，幫助商家更有效地進行小紅書聚光投放。
避免盲目！學會科學評估不同產品的用戶留存難度

避免盲目！學會科學評估不同產品的用戶留存難度

本文深入探討了影響用戶留存的多個因素，包括感知價值、使用難度、轉換成本，以及產品的剛需性、生命周期、使用頻次和可替代性等，為我們提供了一個全面的框架來理解和提升用戶留存。通過具體案例分析，揭示了如何通過策略性干預以及適應產品本身特性來優(yōu)化留存率。