"初創(chuàng)公司"相關(guān)的文章
AI
下一個(gè)萬億AI賽道！上下文圖譜，才是AI創(chuàng)業(yè)的真正機(jī)會(huì)

下一個(gè)萬億AI賽道！上下文圖譜，才是AI創(chuàng)業(yè)的真正機(jī)會(huì)

AI Agent的崛起正在重新定義企業(yè)軟件的競爭格局。當(dāng)傳統(tǒng)SaaS巨頭仍在捍衛(wèi)數(shù)據(jù)壁壘時(shí)，硅谷投資者已發(fā)現(xiàn)下一個(gè)萬億級(jí)機(jī)會(huì)藏在“決策軌跡”中。本文深度解析上下文圖譜如何通過捕捉企業(yè)真實(shí)的推理過程，構(gòu)建AI時(shí)代不可替代的競爭壁壘，并揭示初創(chuàng)公司突破巨頭封鎖的三條實(shí)戰(zhàn)路徑。
AI
3500萬美元押注一個(gè)瘋狂想法：讓每個(gè)員工都有數(shù)字分身

3500萬美元押注一個(gè)瘋狂想法：讓每個(gè)員工都有數(shù)字分身

當(dāng)組織知識(shí)成為企業(yè)最稀缺的資產(chǎn)，Viven 正在用“數(shù)字分身”重塑知識(shí)管理的底層邏輯。本文深度解析這家初創(chuàng)公司如何用大模型、知識(shí)圖譜與隱私架構(gòu)，打造一個(gè)讓員工智慧“永不離職”的未來。
AI,個(gè)人隨筆
社交初創(chuàng)公司Gigi：從“AI紅娘”轉(zhuǎn)向“AI時(shí)代的領(lǐng)英”

社交初創(chuàng)公司Gigi：從“AI紅娘”轉(zhuǎn)向“AI時(shí)代的領(lǐng)英”

社交初創(chuàng)公司 Gigi 完成 300 萬美元融資，從 “AI 紅娘” 約會(huì) APP 轉(zhuǎn)型專業(yè)社交平臺(tái)，目標(biāo)打造 “AI 時(shí)代的領(lǐng)英”。文章介紹其依托 AI 挖掘人脈、推進(jìn)用戶連接的模式，也提及同類競品及數(shù)據(jù)信任等行業(yè)挑戰(zhàn)。
AI
到 2026 年，99% 的 AI 初創(chuàng)公司將會(huì)因這些原因倒閉

到 2026 年，99% 的 AI 初創(chuàng)公司將會(huì)因這些原因倒閉

在AI浪潮洶涌的當(dāng)下，無數(shù)初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，它們帶著“AI驅(qū)動(dòng)”的標(biāo)簽，試圖在市場中分得一杯羹。然而，本文卻潑了一盆冷水，它犀利地指出，到2026年，99%的AI初創(chuàng)公司可能會(huì)因?yàn)橐幌盗兄旅蚨归]。
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
5人團(tuán)隊(duì)，1700萬融資，現(xiàn)金流為正，繼Reducto獲Benchmark 2450萬投資后，文檔處理賽道又迎來重量級(jí)玩家

5人團(tuán)隊(duì)，1700萬融資，現(xiàn)金流為正，繼Reducto獲Benchmark 2450萬投資后，文檔處理賽道又迎來重量級(jí)玩家

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，文檔處理一直是企業(yè)面臨的痛點(diǎn)。盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，但如何高效、準(zhǔn)確地處理海量非結(jié)構(gòu)化文檔，依然是許多企業(yè)難以攻克的難題。本文將介紹一家名為 Extend 的初創(chuàng)公司，他們?cè)谖臋n處理領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
初創(chuàng)企業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃：技術(shù)流？商業(yè)流？營銷流？

初創(chuàng)企業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃：技術(shù)流？商業(yè)流？營銷流？

產(chǎn)品規(guī)劃是產(chǎn)品流程中非常重要的環(huán)節(jié)，規(guī)劃沒做好，會(huì)直接影響后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和上市后的表現(xiàn)。本文分析了產(chǎn)品規(guī)劃的三個(gè)流派，你們屬于哪一種呢？
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
為什么那些創(chuàng)造了驚人成就的初創(chuàng)公司員工如此之少？

為什么那些創(chuàng)造了驚人成就的初創(chuàng)公司員工如此之少？

這篇文章從Midjourney僅僅只有11個(gè)員工的消息出發(fā)，從高人效、硅基系統(tǒng)、人與技術(shù)以及企業(yè)追求的目標(biāo)等方面，客觀分析了初創(chuàng)公司員工如此之少、人效可以做到如此之高的原因以及背后值得思考的深層邏輯。推薦想了解初創(chuàng)公司的伙伴閱讀。