個(gè)人隨筆 用戶(hù)流失分析,這是我見(jiàn)過(guò)最好的模板 在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中,流失率不僅是一個(gè)數(shù)字,更是業(yè)務(wù)健康的晴雨表。本文通過(guò)事件型、系統(tǒng)型、持續(xù)型三類(lèi)問(wèn)題的剖析,提出從活躍率到生命周期的全鏈路分析框架,為企業(yè)提供可操作的解決思路。 接地氣的陳老師 方法論用戶(hù)流失經(jīng)驗(yàn)分享
個(gè)人隨筆 用戶(hù)流失分析,這是我見(jiàn)過(guò)最好的模板 在用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中,用戶(hù)流失是一個(gè)不可避免的現(xiàn)象,但如何有效地分析和應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題,卻是每個(gè)運(yùn)營(yíng)者都需要掌握的關(guān)鍵技能。本文深入探討了用戶(hù)流失分析的常見(jiàn)誤區(qū)、基本思路以及具體的分析方法,旨在幫助讀者系統(tǒng)地理解和掌握用戶(hù)流失分析的精髓。 接地氣的陳老師 個(gè)人觀點(diǎn)案例分析用戶(hù)流失
個(gè)人隨筆 用戶(hù)流失是必然,但價(jià)值不會(huì)消失 用戶(hù)流失是每個(gè)產(chǎn)品在生命周期中不可避免會(huì)遇到的問(wèn)題。本文將深入探討用戶(hù)流失的必然性,分析不同階段用戶(hù)流失的原因,并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議,幫助產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)同學(xué)更有效地應(yīng)對(duì)和利用用戶(hù)流失數(shù)據(jù),提升產(chǎn)品價(jià)值和用戶(hù)留存。 都市擺渡人 產(chǎn)品策略用戶(hù)流失用戶(hù)留存
個(gè)人隨筆 用戶(hù)流失是必然,但價(jià)值不會(huì)消失 在高度同質(zhì)化的B端Saas軟件市場(chǎng)中,降低用戶(hù)流失率成為許多企業(yè)的一大挑戰(zhàn)。本文將深入探討用戶(hù)流失的必然性、原因和對(duì)策,以及如何通過(guò)創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值和提升留存率來(lái)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。我們將一起了解不同用戶(hù)群體的流失現(xiàn)象,并學(xué)習(xí)如何制定有效的策略來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品價(jià)值交換,保持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。 都市擺渡人 SaaS軟件產(chǎn)品價(jià)值增量?jī)r(jià)值
個(gè)人隨筆 信用卡用戶(hù)流失背后的真相 前面幾年,信用卡業(yè)務(wù)很好做。漸漸地,大家都不怎么用信用卡了,客戶(hù)也在開(kāi)始逐漸流失。原因是什么?這篇文章,作者帶我們?nèi)チ私庀? 一丁小站 信用卡用戶(hù)流失運(yùn)營(yíng)策略
個(gè)人隨筆 6個(gè)步驟解析“用戶(hù)運(yùn)營(yíng)” 良好的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)可以幫助企業(yè)提升與用戶(hù)之間的親密度,也關(guān)系著企業(yè)的發(fā)展。這篇文章里,作者就闡述了用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的相關(guān)內(nèi)容——運(yùn)營(yíng)主題和用戶(hù)運(yùn)營(yíng)策略,一起來(lái)看看本文的分享。 養(yǎng)心進(jìn)行時(shí) 用戶(hù)流失用戶(hù)留存用戶(hù)運(yùn)營(yíng)
個(gè)人隨筆 新消費(fèi)品品牌中,95%折戟沉沙。誰(shuí)能在消費(fèi)寒季存活下來(lái),問(wèn)鼎市場(chǎng)? 現(xiàn)在人們的生活節(jié)奏越來(lái)越快,品牌也是如此。從火爆到消亡,有的甚至只有短短數(shù)年時(shí)間。也因此產(chǎn)生了打造一個(gè)爆款新消費(fèi)品牌的三板斧,狂飆突進(jìn)之外,如何面對(duì)客戶(hù)流失問(wèn)題呢? 闖爺 品牌營(yíng)銷(xiāo)新消費(fèi)用戶(hù)流失
個(gè)人隨筆 在吃喝玩樂(lè)中成為數(shù)據(jù)分析師——請(qǐng)家政篇 日常生活場(chǎng)景里,其實(shí)有許多與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識(shí)待我們進(jìn)行挖掘,比如家政服務(wù)場(chǎng)景。那么,消費(fèi)者/用戶(hù)在服務(wù)平臺(tái)上預(yù)約家政服務(wù)的過(guò)程中,可能隱藏著哪些數(shù)據(jù)分析知識(shí)?我們可以從中拆解得到什么經(jīng)驗(yàn)和策略? 汪浩 家政服務(wù)數(shù)據(jù)分析用戶(hù)流失
數(shù)據(jù)分析 搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,掌握這三個(gè)流程最管用! 本篇文章從業(yè)務(wù)流、管理流、數(shù)據(jù)流三方面為我們?cè)敿?xì)闡述了如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,為我們提供了實(shí)際工作中的實(shí)用干貨。接下來(lái)讓我們一起學(xué)習(xí)如何利用數(shù)據(jù)體系指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)吧! 接地氣的陳老師 業(yè)務(wù)梳理指標(biāo)體系數(shù)據(jù)指標(biāo)
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 用戶(hù)流失預(yù)警分析 針對(duì)用戶(hù)增長(zhǎng)分析,本文主要從用戶(hù)防流失的角度,闡述如何基于QQ社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶(hù)流失預(yù)警模型,找出高潛流失用戶(hù),用于定向開(kāi)展運(yùn)營(yíng)激活,從而有效控制用戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn),提升大盤(pán)用戶(hù)的留存率和活躍度。 騰訊大講堂 2年初級(jí)用戶(hù)流失
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 用戶(hù)流失,該怎么分析? 編輯導(dǎo)語(yǔ):每一種服務(wù)不可能百分百留住客戶(hù),通過(guò)計(jì)算獲得的用戶(hù)流失率似乎看不到什么實(shí)質(zhì)性原因或者不知道怎么分析。在這篇文章里,作者介紹了用戶(hù)流失分析的常見(jiàn)錯(cuò)誤... 接地氣的陳老師 2年初級(jí)用戶(hù)流失
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 流失兇猛,國(guó)內(nèi)SaaS企業(yè)如何應(yīng)對(duì)? 編輯導(dǎo)語(yǔ):國(guó)內(nèi)SaaS的經(jīng)營(yíng)過(guò)程,可以說(shuō)是與流失作斗爭(zhēng)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程。若依靠客戶(hù)成功團(tuán)隊(duì)或客戶(hù)成功經(jīng)理,能阻止流失嗎?怎樣才能真正減少用戶(hù)流失呢?本文將探討這些問(wèn)題... ToBeSaaS 1年初級(jí)用戶(hù)流失