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AI
融資1050萬美金,世界上首個交互式語音AI視頻模型

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交互式AI視頻技術(shù)正迎來關(guān)鍵突破。Lemon Slice-2憑借其200億參數(shù)的視頻擴散Transformer模型,僅憑單張圖片就能在單個GPU上實現(xiàn)每秒20幀的實時視頻生成,將平均響應(yīng)時間壓縮至2.8秒。這項技術(shù)通過端到端生成每個像素,支持從面部表情到全身手勢的完整動畫,旨在跨越傳統(tǒng)數(shù)字人技術(shù)的“恐怖谷效應(yīng)”,為教育、電商、醫(yī)療及企業(yè)培訓(xùn)等領(lǐng)域帶來更具情感溫度和信任感的交互體驗。
拒絕融資、死磕增長:HeyGen早期如何在沒有流量的情況下,卷出3000萬美金ARR?

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從泰勒·斯威夫特的中文視頻到千萬美金ARR,HeyGen正在改寫AI視頻賽道的游戲規(guī)則。這家公司沒有沉迷技術(shù)炫技,而是用PLG策略打造了一個會自我繁殖的增長飛輪:極致的Aha Moment、病毒式水印傳播、精準(zhǔn)的定價分層。本文將拆解它如何在開源模型泛濫的時代,用產(chǎn)品心智筑起護城河。
AI
AI產(chǎn)品商業(yè)化,正在走向哪些確定性的方向?

AI產(chǎn)品商業(yè)化,正在走向哪些確定性的方向?

AI商業(yè)化浪潮下,如何辨別真正有價值的趨勢?從垂類大模型到AI Agent,再到數(shù)字人應(yīng)用,三條已驗證的路徑揭示了一個共同法則:技術(shù)必須嵌入真實業(yè)務(wù)流程,形成可復(fù)制的商業(yè)閉環(huán)。本文將深度拆解AI從單點突破到規(guī)模化落地的關(guān)鍵躍遷,為從業(yè)者提供清晰的決策框架。
AI
AI數(shù)字人為何還沒走出“恐怖谷”與“成本坑”?——從0-1的實現(xiàn)到1-N的迷局深度復(fù)盤

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2025 年數(shù)字人行業(yè)處于特殊節(jié)點,技術(shù)突破但商業(yè)普及未至。本文從技術(shù)架構(gòu)、成本結(jié)構(gòu)、交互體驗、商業(yè)模式等多維度深度剖析其生存狀態(tài),探討其面臨的挑戰(zhàn)與未來進化方向。
AI,個人隨筆
AI 大模型應(yīng)用探索——利用虛擬數(shù)字人批量生成視頻進行宣傳推廣

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隨著AI大模型能力不斷釋放,虛擬數(shù)字人正成為企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的新引擎。本文結(jié)合真實項目實踐,系統(tǒng)解析如何借助大模型與虛擬人技術(shù),實現(xiàn)視頻內(nèi)容的批量生成與精準(zhǔn)傳播,為品牌宣傳打開新路徑。