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為什么你做的數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，總被人Diss

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數(shù)據(jù)監(jiān)控總被業(yè)務(wù) diss？未必是分析師的鍋！不少吐槽源于業(yè)務(wù)缺數(shù)據(jù)思維 —— 無明確目標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)反復(fù)橫跳、忽視周期規(guī)律或回避問題。但分析師也需警惕閉門造車，做好數(shù)據(jù)監(jiān)控的關(guān)鍵是搭建系統(tǒng)工程：量化目標(biāo)、拆分維度、積累業(yè)務(wù)行動數(shù)據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)實際解讀異常。
AI,業(yè)界動態(tài)
用AI制作暴躁老道，18條作品漲粉8.5W！我實測了一下，搞了百萬流量?。ǜ阶儸F(xiàn)方式）

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繼像素畫賽道大爆后，作者又解鎖了一款 AI 短視頻藍(lán)海賽道：5 條作品最低幾萬播放、最高破百萬，20 分鐘就能完成制作且可持續(xù)創(chuàng)作。文章不僅拆解了流量費、接廣、平臺扶持等 5 種變現(xiàn)路徑，還分享 4 種私域轉(zhuǎn)化技巧，以及免費與高效兩套制作教程，低門檻高爆率，想搶占短視頻紅利的創(chuàng)業(yè)者可直接入局。
公眾號引流，創(chuàng)業(yè)公司到底做不做？先想清楚這五點！

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創(chuàng)業(yè)公司在公眾號引流上有哪些關(guān)鍵要點？本文通過親身實踐，分享了在引流前需考慮的幾件重要事情，包括高質(zhì)量賬號案例、高客單產(chǎn)品、內(nèi)容分層規(guī)劃、更新頻率以及產(chǎn)品宣傳策略等方面。
好的標(biāo)題，不是概括，而是勾引。

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標(biāo)題不是“總結(jié)內(nèi)容”，而是“激發(fā)點擊”。本文將系統(tǒng)解析標(biāo)題的認(rèn)知機制與創(chuàng)作流程，從用戶心智洞察、文本可視化到平臺爆款邏輯，構(gòu)建一套可復(fù)用的標(biāo)題生成框架，幫助內(nèi)容創(chuàng)作者提升打開率、轉(zhuǎn)發(fā)率與賬號辨識度。
產(chǎn)品運營
社群運營純靠感覺？用數(shù)據(jù)說話，讓打法有依據(jù)（附分析框架全攻略）

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很多運營者習(xí)慣憑感覺帶社群，但在效果焦慮與預(yù)算緊縮的背景下，主觀感知遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。本文通過一套可復(fù)用的數(shù)據(jù)分析框架，幫助你從“感受”走向“證據(jù)”，讓社群策略有理有據(jù)、有的放矢。
AI,個人隨筆
應(yīng)用側(cè)AI產(chǎn)品方法總結(jié)

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當(dāng)AI從工具躍升為產(chǎn)品核心，“怎么用”已不夠，“怎么做”才是關(guān)鍵。本篇系統(tǒng)總結(jié)應(yīng)用側(cè)AI產(chǎn)品的方法論，從問題拆解、交互邏輯到場景落地，為產(chǎn)品經(jīng)理、內(nèi)容人和技術(shù)負(fù)責(zé)人提供一套可參考的實操框架。