"用戶分層"相關(guān)的文章
用戶研究
如何聰明地“催促”用戶？一個(gè)未實(shí)名提醒方案的“平衡”之道

如何聰明地“催促”用戶？一個(gè)未實(shí)名提醒方案的“平衡”之道

B端產(chǎn)品設(shè)計(jì)的精妙之處往往藏在看似簡(jiǎn)單的功能背后。當(dāng)物流SaaS系統(tǒng)面臨用戶實(shí)名認(rèn)證的觸達(dá)難題時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理小藍(lán)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分層策略，在公眾號(hào)、APP推送與短信間構(gòu)建梯度觸達(dá)體系，揭示了『打擾度』與『觸達(dá)率』的黃金平衡法則。本文深度拆解這套可復(fù)用的三層框架，看B端產(chǎn)品如何用減法思維實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)與用戶體驗(yàn)的雙贏。
2026大健康賽道突圍：公域高信任獲客+私域深服務(wù)成交

2026大健康賽道突圍：公域高信任獲客+私域深服務(wù)成交

大健康賽道正經(jīng)歷從流量收割到價(jià)值交付的深刻變革。本文拆解了一套經(jīng)過(guò)慢病市場(chǎng)驗(yàn)證的私域運(yùn)營(yíng)三板斧：從公域精準(zhǔn)篩選有健康需求的用戶，到私域分層設(shè)計(jì)引流品、轉(zhuǎn)化品與利潤(rùn)品，再到以專業(yè)理念構(gòu)建完整服務(wù)閉環(huán)。當(dāng)行業(yè)告別簡(jiǎn)單粗暴的投流打法，這套以信任深度×服務(wù)交付×用戶生命周期為核心的新邏輯，正在重塑大健康產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)模型。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)APP的“人貨場(chǎng)”的三維分析框架

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)APP的“人貨場(chǎng)”的三維分析框架

音樂(lè)類(lèi)APP如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？本文構(gòu)建了“人-貨-場(chǎng)”三維分析框架，深度剖析用戶分層、內(nèi)容表現(xiàn)與場(chǎng)景效率的核心指標(biāo)，揭示如何在不同場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)用戶與內(nèi)容的最優(yōu)匹配。從冷啟動(dòng)策略到流量池運(yùn)營(yíng)，這套方法論將幫助產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)打造更高效的推薦系統(tǒng)。
營(yíng)銷(xiāo)推廣
一篇看懂消費(fèi)分層：從決策到偏好，高中低端消費(fèi)者行為大不同

一篇看懂消費(fèi)分層：從決策到偏好，高中低端消費(fèi)者行為大不同

從高端人群為‘身份認(rèn)同’買(mǎi)單，到中產(chǎn)階層精打細(xì)算的價(jià)值投資，再到大眾消費(fèi)者對(duì)基礎(chǔ)功能的極致追求，當(dāng)代消費(fèi)呈現(xiàn)出復(fù)雜的跨層遷移特征。本文深度剖析三大消費(fèi)群體的行為邏輯，揭示隱藏在價(jià)格背后的情感價(jià)值與場(chǎng)景化需求，為產(chǎn)品人提供全新的市場(chǎng)洞察框架。
AI,個(gè)人隨筆
AI漫劇如何搶占年輕心智，重塑內(nèi)容市場(chǎng)？

AI漫劇如何搶占年輕心智，重塑內(nèi)容市場(chǎng)？

AI 漫劇在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容行業(yè)異軍突起，精準(zhǔn)滿足年輕男性需求，開(kāi)辟增量市場(chǎng)。它的數(shù)據(jù)表現(xiàn)驚人，用戶畫(huà)像鮮明，增長(zhǎng)策略多元。但面臨用戶價(jià)值挖掘、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和全球化等挑戰(zhàn)，其未來(lái)走向值得深思。
董宇輝“小號(hào)”練成了

董宇輝“小號(hào)”練成了

一個(gè)不靠董宇輝本人常駐、沒(méi)有超級(jí)IP坐鎮(zhèn)的直播間，如何在半年內(nèi)殺入抖音帶貨榜前十？“蘭知春序”以團(tuán)隊(duì)化運(yùn)營(yíng)、高客單價(jià)貨盤(pán)和精準(zhǔn)人群定位，驗(yàn)證了去中心化直播模式的可行性，也為MCN行業(yè)提供了新范式。
9張圖，看懂?dāng)?shù)據(jù)分析如何由淺入深

9張圖，看懂?dāng)?shù)據(jù)分析如何由淺入深

別再把“上線率下降5%”當(dāng)分析結(jié)論！真正有深度的數(shù)據(jù)工作，是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，層層拆解“司機(jī)為啥不上線”背后的調(diào)度邏輯、車(chē)輛狀態(tài)與平臺(tái)規(guī)則。用MECE分類(lèi)+三層歸因框架，把模糊反饋轉(zhuǎn)化為可行動(dòng)洞察——數(shù)據(jù)的價(jià)值，不在多，而在準(zhǔn)。
從流量到留量：我如何將300個(gè)小紅書(shū)粉絲轉(zhuǎn)化為30萬(wàn)私域營(yíng)收

從流量到留量：我如何將300個(gè)小紅書(shū)粉絲轉(zhuǎn)化為30萬(wàn)私域營(yíng)收

在私域運(yùn)營(yíng)中，如何將短暫的流量轉(zhuǎn)化為持久的信任資產(chǎn)？本文分享了一套從冷啟動(dòng)到營(yíng)收爆發(fā)的私域運(yùn)營(yíng)全案，通過(guò)極致聚焦、超預(yù)期交付、系統(tǒng)化標(biāo)簽化等策略，實(shí)現(xiàn)了低數(shù)據(jù)啟動(dòng)下的高信任轉(zhuǎn)化。
這才是真正的用戶分層，而不是看平均數(shù)

這才是真正的用戶分層，而不是看平均數(shù)

數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)中，用戶分層是一個(gè)關(guān)鍵的策略工具，本文將通過(guò)一個(gè)具體的例子，系統(tǒng)地講解用戶分層的正確方法和常見(jiàn)錯(cuò)誤，幫助你更好地理解用戶分層的真正作用。從分類(lèi)維度的選擇到分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的制定，再到分層后的策略制定，文章將為你提供清晰的指導(dǎo)。
怎樣做好客戶群體的分類(lèi)？杠叔教你簡(jiǎn)單易行的思路！

怎樣做好客戶群體的分類(lèi)？杠叔教你簡(jiǎn)單易行的思路！

本文將為你提供一套簡(jiǎn)單易行的客戶群體分類(lèi)思路，幫助你更好地理解客戶需求、優(yōu)化服務(wù)策略，并最終提升客戶滿意度和企業(yè)效益。通過(guò)明確分類(lèi)目的、選擇核心維度、依據(jù)數(shù)據(jù)決策、合理分層以及動(dòng)態(tài)調(diào)整等關(guān)鍵步驟，你將能夠構(gòu)建起一套科學(xué)且實(shí)用的客戶分類(lèi)體系。